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全球第三大智能手机品牌华为于香港发布全新智能手机产品——HUAWEI Mate 10系列,包括HUAWEI Mate 10 及 HUAWEI Mate 10 Pro,首度配备人工智能技术Kirin 970处理器,利用人工智能彻底提升手机性能、流畅度、手机拍摄以及续航力表现,并带来多种崭新功能,实现未来智能化的手机体验。 华为消费者业务大中华区副总裁何鸿略表示:“在人工智能的年代,手机将成为每个人的智能助手,融入流动生活的每一部分。今天,HUAWEI Mate 10系列首度加入了NPU (Neural Network Processing Unit) 专用硬件处理单元,为流动人工智能应用踏出重要一步,加上划时代的外型设计以及多项崭新功能,开创智能手机新时代
湖南大学机械与运载工程学院12级在读博士生,导师韩旭教授和姜潮教授。所学专业为机械工程,研究方向为机械结构时变动态可靠性。2015年2月-2017年期间,在悉尼大学航空航天与机械电子工程学院联合培养两年,导师为李青教授
资产负债表为债权人,投资者和分析师提供有关公司资源(资产)及其资本来源(其权益和负债)的信息。它通常还提供有关公司资产未来盈利能力的信息,以及可能来自应收账款和存货的现金流的指示。 资产是公司根据过去的事件控制的资源,预计未来的经济利益将从中流向实体
Google 在人工智能相关研究上取得的成果一向相当优异,之前公布的 BERT 模型更在自然语言处理方面再次打破记录,获得不少人的垂青。最近 Google 终于把这个模型的源码等组件开源,为开发者社群带来强力工具。 长期关心人工智能与深度学习的技术宅们,不可能未曾听闻 Google 自行打造、为 TensorFlow 机器学习框架量身订做,让 AlphaGo 在世纪人机围棋大战,打败李世乭九段的秘密武器:人工智能芯片 TPU (Tensor Processing Unit)
流动负债 作为正常经营的一部分而产生的债务总额,预计在随后的十二个月内或在一个业务周期内(如果更长)内支付。 Automatic Data Processing Inc.流动负债占总负债和股东权益的百分比从2019年到2020年有所下降,但随后从2020年到2021年有所增加,超过了2019年的水平。 非流动负债 一年后或超过正常运营周期(如果更长)到期的债务金额
Signal Processing Toolbox™ 提供一系列频谱分析函数和 App,用于表征信号的频谱。基于 FFT 的非参数化方法,如 Welch 的方法或周期图,对输入数据不做任何假设,可用于任何类型的信号。参数化方法和子空间方法,如 Burg 法、协方差法和 MUSIC 法,结合信号的先验知识,可以产生更准确的频谱估计
Cell Broadband Engine™(Cell/B.E.)芯片引领着计算领域中的宽带革命,随着世界范围的连接和宽带不断改变我们生活的环境,它为超级计算、医疗图像处理和许多新兴的应用程序提供了核心硅片 DNA。本文研究应用程序代码在运行 Yellow Dog Linux® 的 Sony® PLAYSTATION 3® Cell Broadband Engine 系统上的性能。文中用一个简单的程序演示多线程应用程序如何使用 Synergistic Processing Elements 转移工作负载,从而获得显著的速度提升
5月13日,化学与环境工程学院邀请清华大学化学系博士生导师贺德华教授作了题为《从丙三醇和CO?制丙三醇碳酸酯催化体系的探索》学术报告。化工学院部分教师、研究生和本科生参加了本次报告会。 报告会上,贺教授介绍了二氧化碳羰基化合成丙三醇碳酸酯的优点及现有催化剂体系,针对该反应受热力学限制的问题,提出引入光源、寻找高效催化剂的解决思路
《电讯技术》(月刊)创刊于1958年,由中国西南电子技术研究所主办。荣获信息产业部优秀期刊;工业和信息化部电子科技期刊2007~2008年度学术技术水平优秀奖;四川省编校质量优秀奖期刊;工业和信息化部电子科技期刊2009-2010年度优秀期刊奖,国内外公开发行的、理论与应用相结合的综合性电子专业科技刊物,为中文核心期刊,主要刊登涉及下列应用方向和技术领域的述评、论文、新概念新技术新产品介绍:电子系统工程;通信;导航;识别;飞行器测控;卫星应用;雷达;信息战;共性技术(包括天线、射频电路、信号处理、信息处理、监视与控制、时间与频率、先进制造、电磁兼容、测试与试验、可靠性与维修性、软件工程化、综合保障等),包括科研成果的学术性总结、新技术、新工艺的论述、国内外科技动态的综合评述,以及实用性电子技术方面的的内容。 《电讯技术》面向的对象主要是从事电子科学技术研究、开发等方面的科研人员、高校师生及电子技术爱好者
男,博士,广州大学计算机科学与网络工程学院教授,博士生导师、硕士生导师,现任广州大学计算机学院副院长。研究方向:网络空间安全基础理论,人工智能理论与应用。博士毕业于中山大学计算机学院,美国新泽西理工大学博士后,意大利帕多瓦大学访问教授,中国科学院深圳先进技术研究院客座研究员(2020/02-2022/02)
