google 在人工智能相关研究上取得的成果一向相当优异

Google 在人工智能相关研究上取得的成果一向相当优异，之前公布的 BERT 模型更在自然语言处理方面再次打破记录，获得不少人的垂青。最近 Google 终于把这个模型的源码等组件开源，为开发者社群带来强力工具。

长期关心人工智能与深度学习的技术宅们，不可能未曾听闻 Google 自行打造、为 TensorFlow 机器学习框架量身订做，让 AlphaGo 在世纪人机围棋大战，打败李世乭九段的秘密武器：人工智能芯片 TPU (Tensor Processing Unit)。在 Hot Chips 29，Google 也以“比较平易近人”的简报形式（年初发表的是论文），介绍第一世代 TPU 的技术全貌与第二代的概观。

愈来愈多厂商看重人工智能的未来，去年开始 Google 的战略就从 Android 时的“流动为先”迈向现时的“AI 为先”(AI First)。近日 Google 就正式发布了 TensorFlow Lite 预览版本，Lite 是 TensorFlow 机器学习平台针对流动及嵌入式设备而设计的精简版本，具备快速、精简及跨平台等优势。