tensor

Google Tensor 芯片是由 Google 自家为 Pixel 手机研发的芯片，结合 Google 在 AI 领域的最强科技，令 Pixel 6 及 Pixel 6 Pro 发挥出不一样的性能。除了速度、安全外，拍摄功能也会受 Tensor 的增强，别忘记 Pixel 当年靠算法已令单镜头拍摄能力超越众多双镜手机。 而根据 Google Blog 透露，Tensor 芯片将 Google 的 AI 人工智能科技及 ML 机器学习能力注入其中，这不只令运算资源上提升，而是用 ML 技术为 Pixel 用户将特别的体验解锁，将 Pixel 拍摄能力大幅改进

Google 在人工智能相关研究上取得的成果一向相当优异，之前公布的 BERT 模型更在自然语言处理方面再次打破记录，获得不少人的垂青。最近 Google 终于把这个模型的源码等组件开源，为开发者社群带来强力工具。 长期关心人工智能与深度学习的技术宅们，不可能未曾听闻 Google 自行打造、为 TensorFlow 机器学习框架量身订做，让 AlphaGo 在世纪人机围棋大战，打败李世乭九段的秘密武器：人工智能芯片 TPU (Tensor Processing Unit)

谷歌Pixel 6和Pixel 6 Pro使用该公司的内部Tensor SoC。(来源：Notebookcheck) 众所周知，谷歌Pixel手机比一般的智能手机更有漏洞。不幸的是，在Pixel手机上发布的Android 13也导致了这个问题

处理器行业今年被熔断、幽灵两大安全漏洞搞得满城风雨，其中以Intel“受伤”最深。迄今为止，包括已经官宣的Cascade Lake-SP至强处理器，依然没有做到100%的硬件层免疫。据外媒报导，加州大学河滨分校（University of California Riverside）发布论文，公开了三种存在于NVIDIA GPU上的侧信道攻击漏洞，其可用于获取显卡用户的网络活动、破坏密码甚至是挖掘Tensor核心的架构秘密

NVIDIA Ampere 架构是 NVIDIA 企业资料中心的一部分 ，完整的解决方案包含硬件、网络、软件、函式库的建置组块，以及 NVIDIA NGC™ 目录. 上的**化人工智能模型和应用程序。其代表最强大的资料中心端对端人工智能和高效能运算平台，让研究人员能快速产出实际成果，并将解决方案大规模部署到生产环境中。 在资料中心效能和多工作负载功能方面表现出革命性的突破，结合具有强大运算效能和人工智能加速功能的一流专业级绘图技术，可满足现今的设计、创意和科学挑战

入职快六个月了，博客也停更了七个月。不找借口，不是因为没空，主要还是懒惰了。诱惑太多，时间太少

NVIDIA GeForce® GTX 提供极致 PC 游戏体验、真正的颠覆级突破性能以及创新游戏技术。可应用于 4K HDR 及之上的环境，带来无缝的大片级效果。甚至创造出身临其境的下一代 VR 体验

NVIDIA 已揭晓我们的全新 GeForce RTX 30 系列显卡，是全世界速度最快、功能最强大的 GPU。本系列搭载多种突破性功能，将带来最高品质的优异体验。全新 GPU 采用顶尖技术，实现惊人的高分辨率、高画面播放速率和光线追踪体验

开始吧，一年中最激动人心的时刻之一就是 Google I/O 大会即将来临。 好吧，如果你是一个至少喜欢看到技术和人工智能进步的极客，那将是令人兴奋的。 在谷歌开发者 Twitter 今天早上，我们看到了即将到来的活动的第一个预告片，其中有一个谜题需要解决

在手机处理器上，大部分厂商都选择台积电代工，谷歌是少有的例外，这几年一直使用三星的先进工艺代工，Pixel 7系列的Tensor G2就是三星5nm工艺，今年的Pixel 8系列也是跟三星合作，用上3nm工艺。 据报道，Pixel 8系列的处理器代号为Zuma，正式名字可能是Tensor G3，由谷歌及三星联合打造，有可能是基于三星的Exynos 2300处理器定制，但在AI人工智能方面，双方会创建一个更强大的AI平台，大幅提升AI性能。 Tensor G3预计会使用三星的3nm工艺代工，应该是第一代的3nm GAE工艺，够降低45%的功耗，减少16%的面积，并同时提升23%的性能