递推

我的思路很简单，有一组依次排列的字母，需要从中选N个 那么只需要N个数记录自己的选择， 那么问题转换为求下标，下标数组满足2个条件: 1、每个下标最大不超过26 2、下标数组中，前面的下标必须比后面的小（因为不是全排列而是有序字典排列） 程序只打印了下标，没打印对应的字母 当N>6的时候排列数量是很恐怖的，你自己体会~ num为N，你可以自己改，只提供一个思路~ 字符串的排列和组合代码 C++ 以下代码用于求一组字母的排列和组合，思路：求组合时，采用递归的思路，当求数组的n个元素的组合时，首先将数组分为两部分，第一个元素和其余元素，当第一个元素在生成的组合中时，则在其余元素中求n-1的组合；当第一个元素不再生成的组合中时，则在其余元素中求n的组合。主函数用于调用上面描述的递归函数，用一个循环生成1到数组长度的所有组合，具体功能由子函数实现并打印出来。求排列时：也是采用递归思路，把一个字符 算法分析视频讲座涵盖分析算法的基础知识，包括解析组合学，是所有程序员都应当认真学习的

DP 算法题目的思考 dp全称是动态规划，是一类被人又喜欢又讨厌的题目。喜欢是因为找到递推关系之后题目就变得简单了，讨厌的原因是这类题目常常很难想到递推关系。 dp的核心思想就是把一个复杂的问题分解成简单的子问题，并且可以利用递推的方式来解决

杭州赛区我们基本上没有犯什么严重的错误，但是反映了一个问题：代码速度太慢。个人觉得这次杭州的题目出的不错，不像Tianjin那样容易变得没有梯度，也不想Harbin那样只有2道难题。这次比赛一共有6道相对简单的题目，剩下的题目都是需要一定时间去做的

LeetCode 上共有 6 道有关买卖股票的系列问题： 本文就对这类问题的动态规划解法做一个总结。 设 dp[0][i] 为第 i 天持有股票时拥有的最大现金（不一定是第 i 天刚购入，也可能是第 i 天就购入股票并持有至第 i 天），设 dp[1][i] 为第 i 天未持有股票时拥有的最大现金，所得状态转移方程为： 代码实现如下： 不难写出如下代码。 由于最多完成 2 笔交易，我们可以把交易的过程划分为 5 种状态： dp[0][i]：第 i 天不进行任何操作（可理解为从未购入股票的状态）时拥有的最大现金

本文对经典的称球问题进行了通解性的探究。当你看完并理解解了这篇文章，那么称球问题对你来说已经不是什么问题了。本文采取的是以归纳法的方法，证明了n次称量在不同条件下能解决的球个数

组合数和杨辉三角有着密切的关系。杨辉三角上的每一个数字都等于它的左上方和右上方的和（除了边界） 所以以后求杨辉三角或者组合数都可以用到下面的递推公式： 不过这个是 ，有没有更简单的呢？肯定有，因为我们学了逆序数，所以我们可以直接求解： 对于 20​​ 的评测用例，1≤N≤10​；对于所有评测用例，1≤N≤1000000000。给定一个正整数 N， 是在第几个数？最大运行内存: 256M

光缆增强用碳素钢绞线应力松弛试验机主要功能及特点： 1、该微机控制钢绞线松弛试验机采用卧式结构，横梁通过双立柱与工作台构成拉伸试验空间，动力传动机构（由交流伺服调速电机、减速机、丝杠副组成）安装在工作台的一端，加载丝杠左右移动带动钳口移动，从而实现对试样加载。试验机具有很高的刚度，确保试验机结果的准确性。 2、采用联想品牌计算机，吸取国外试验机企业的先进试验机控制技术，根据国家标准GB/T5224-2003《预应力混凝土用钢绞线》、GB/T10120-1996《金属应力松弛试验方法》的相关要求进行试验，根据设定的试验参数，自动完成试验过程的控制、数据采集、显示和保存（主要参数：试验力、松弛力、松弛率或对数松弛率、温度），试验完成后可以对数据进行分析和处理，并打印输出用户要求的试验曲线及试验报告

天宇文化 编程百科 递归算法时间复杂度（分析方法与实例） 递归算法时间复杂度（分析方法与实例） 递归算法是一种非常常用的算法，它的思想是将一个问题分解成若干个子问题，然后再逐步解决这些子问题，最终得到问题的解。递归算法的时间复杂度是非常重要的，因为它直接影响到算法的效率和性能。 1. 确定递归函数的参数和返回值

有n种不同的邮票，皮皮想收集所有种类的邮票。唯一的收集方法是到同学凡凡那里购买，每次只能买一张，并且买到的邮票究竟是n种邮票中的哪一种是等概率的，概率均为1/n。但是由于凡凡也很喜欢邮票，所以皮皮购买第k张邮票需要支付k元钱

递归是一种解决问题的有效方法，在递归过程中，函数将自身作为子例程调用。 你可能想知道如何实现调用自身的函数。诀窍在于，每当递归函数调用自身时，它都会将给定的问题拆解为子问题