台北市

为提供内湖科技园区便捷之公车服务，台北市公共运输处表示，自112年3月30日起配合内科平日弹性上下班时间，将新辟2线直达内科之快速公车路线，内科快线1由捷运圆山站发车，内科快线2由捷运市政府站发车，提供密集班次，采1段票收费并提供转乘优惠（含公车间双向转乘优惠），其营运资讯如下（班次时刻如附件）： 一、内科快线1 (三)服务时段：上午07：00至09：30、下午18：10至20：10 二、内科快线2 公共运输处表示，透过大数据分析发现内科地区民众旅运行为主要为捷运转乘公车，其中又以捷运圆山站及捷运市政府站为主要转乘站点；为强化转乘接驳服务，新辟内科快线1(捷运圆山站-内湖科技园区)及内科快线2(捷运市政府站-内湖科技园区)，该2线共计84班次，其中，内科快线1最密班距为3分钟，内科快线2最密班距为5分钟，民众于首站捷运站乘车后，第二站即为内科站位，快速且直达，届时投入营运后预期可大幅提升内湖科技园区联外之公车运能。 上述2线快线公车再加上既有行经内湖科技园区之一般市区公车35线、内科通勤专车17线、跳蛙公车12线及快速公车7线等，以建构内科公车完善路网服务，公运处呼吁通勤内科民众可多加搭乘公车，便捷又安全。 此外，为提供民众多元化路线的公车接驳搭乘需求，现已有“跳蛙公车”APP，民众可依起迄需求自行规划公车路线，募集至20人以上得优先开通，欢迎民众亦可多加利用

一、台北市电脑商业同业公会于108资讯月台北区特别规划“台湾教育科技展”，订于12月4日（三）起至12月8日（日）假台北世贸一馆隆重展出，是台湾最大教育科技主题会展。 二、本展以“为教育而科技”为主轴，规划“拥抱新课纲”、“教室进化中”、“创课神队友”等展示区，体现国内外教育科技导入校园的价值与成果。 三、教职人员参观团主要邀请各县市高中职、国中、国小学校机关校长、主任、组长、教职人员（不限定教学领域）等观摩全台典范成果、交流互动，将优质教学能量进一步扩散

国民党前台北市议员罗智强（见图）近来多次表态参选立委，但究竟是哪个选区仍未确定，引起各界猜测。（资料照，颜麟宇摄） 国民党前台北市议员罗智强近来多次表态参选立委，但究竟是哪个选区仍未确定，引起各界猜测。对此，罗智强今（9）日正式宣布，将于明（10）日公布选区，“开弓没有回头箭”

河岸留言音乐艺文咖啡 / 台北市中正区罗斯福路三段244巷2号B1 5/12新旧歌分享会，欢迎一起来听歌，我们一起疯癫！ 他唱歌就像四季一样．有时热情有时冷漠常找不到一个平衡的交集点．如果你想找个温饱心灵的地平线．只要我们聚集在一起就会感到特别的舒暖如此的温馨．来听他唱歌绝对不会掉你一块肉。哈哈！ 一起来听他唱他的歌他的故事．不讲究音乐华丽的他喜欢与人群接触一起对话一起分享生活之中所串出的感动。 Nawan 正代表卑南族晚上飞鼠的意思．听着他的音乐像吹着夏夜晚风那样的轻松舒服

辣椒蟹一定是亚洲最好吃的菜。 如果去新加坡旅行，这是绝对必须的。 但是如果你去台湾旅游呢？ 辣椒蟹是台北顶级鱼餐厅菜单上一道充满异国情调的典型菜肴

台湾大车队为台湾第一品牌的计程车派遣公司，成立于94年9月，台湾大车队每日服务约35万名乘客，每日进线派遣平台叫车超过12万通，目前全省车辆数累积超过1万余台，市占率高达19%，服务范围遍及全台各地。车辆数远超过其他同业，加上品牌形象，使台湾大车队深受乘客信赖，连续7年获得台北市计程车客运服务业评鉴‘优等’。近年来也增加多元服务、积极与异业结盟，以建立在消费者心目中计程车派遣媒合平台第一品牌地位

这波寒流要到下周一才会减弱，主要影响今晚、明天整天及周日清晨。明天清晨西半部、东半部地区有10度以下低温，局部地区更下探6度以下低温。图／气象局提供 【本报台北讯】今天寒流南下，中央气象局预估，这波寒流要到下周一才会减弱，主要影响今晚、明天整天及周日清晨

一、 主旨：鼓励纪录片导演持续创作，提供纪录片导演及影视相关科系学生参与纪录片创作之舞台，以形塑当代多元观点，打造新北市成为纪录片友善城市。 (一) 导演(共同导演)或制片其中一人必须为中华民国国籍之人，具短片或短片以上相关制作经验，并以影片导演为第1序位报名人。 (二) 本活动曾合作交流之影展单位推荐者，需检具推荐函，不受上述国籍限制

附表一卫星广播电视节目供应者申设、换照及营运评鉴应载事项及缴交资料对照表.PDF 附表二卫星广播电视服务经营者申设、换照及营运评鉴应载事项及缴交资料对照表.PDF 附表三卫星广播电视节目供应者营运评鉴考核表.PDF 附表四卫星广播电视服务经营者营运评鉴考核表.PDF 会本部：10052台北市中正区仁爱路1段50号会本部电话：0800-177177传真：(02)2343-3994 济南路办公室：10054台北市济南路2段16号电话：0800-177177传真：(02)2343-3994 数据库更新周期：每月，最新资料时间：112.02.24

在AI时代进行式当中，卷积神经网络(Convolutional Neural Network CNN)是众多电脑视觉深度学习网络的基础与核心，本次课程将重头介绍简易的影像处理基本知识，以及经典的影像特征撷取方式。会详细讲解卷积神经网络的计算流程，以及一些经典的CNN模型，并实际演练CNN的计算过程。我们希望透过介绍卷积神经网络的理论基础并拆解其内部构造，让大家能够参与了解现代深度学习系统的黑盒内部原理，借此将AI技术开放出去，并能够开发自己的卷积神经网络模型从而达到开放与创新的价值