consistency

“风险”代表了可测度的一个量，可被计算；“不确定性”的量无法测度，面对不确定性的决定，才是决策。 反复去做胜率高的事情； 电车问题。只有不允许为了大多数人的利益去牺牲少数人的利益，我才可能留下来救人，因为我总会在某个场景下，变成少数人

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对企业而言，建筑除了生产、办公、交易等实质功能外，也是形象的塑造。企业品牌的形象工程（Imagineering）(注1)中，建筑是否一以贯之（Consistency）？是否迎合夸大？跳脱连贯、统一，是否也能以更复性方式做出品牌形象？本文试以这两案做对比，试探建筑如何推高品牌价值？作为世界品牌的形象构筑，追求奇观效果外，是否能在专业伦理上站得住脚？以下试从品牌如何被看见、速度形式表达、及品牌调性来讨论。 本案选址在中科高科技园区里台积电、友达、康宁等世界知名企业厂办群中间，打品牌插旗意图很明显，本案在这园区方盒子天空线里，如何突出品牌形象是建筑设计重点，且从原program中的展示需求，发展到开放向大众的自行车文化馆（并强调不是巨大产品展览馆），显示业主已有文化行销的层次了！

在理论计算机科学中，CAP定理（CAP theorem），又被称作布鲁尔定理（Brewer's theorem），它指出对于一个分布式计算系统来说，不可能同时满足以下三点：[1][2] 一致性（Consistency） （等同于所有节点访问同一份最新的数据副本） 可用性（Availability）（每次请求都能获取到非错的响应——但是不保证获取的数据为最新数据） 分区容错性（英语：Network partition）（Partition tolerance）（以实际效果而言，分区相当于对通信的时限要求。系统如果不能在时限内达成数据一致性，就意味着发生了分区的情况，必须就当前操作在C和A之间做出选择[3]。） 根据定理，分布式系统只能满足三项中的两项而不可能满足全部三项[4]

CAP理论指的是一个分布式系统最多只能同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance）这三项中的两项。 如下图是一个正常的系统请求过程： 需要明确的一点是，对于一个分布式系统而言，分区容错性是一个最基本的要求。因为既然是一个分布式系统，那么分布式系统中的组件必然需要被部署到不同的节点，否则也就无所谓分布式系统了，因此必然出现子网络

（原标题：未来3D打印将更加看重材料和供应成本） 2015年，知名在线3D打印服务商Sculpteo对1118名接受调查的3D打印专业人士进行了问卷调查，调查内容是他们的3D打印体验，从而首次提供了对3D打印专业人士群体的“定量研究”。这1118名分布在16个不同的垂直市场或部门。需要指出的是，这是一项持续进行的在线调查，目前2016年的调查也在进行中