张量
配备增强“光线追踪核心”和“张量运算核心”、全新串流多重处理
配备增强“光线追踪核心”和“张量运算核心”、全新串流多重处理器及高速 G6 内存,轻松征服最新游戏大作。 借助高性能、即时回应及一流的连线功能,快速完成工作。 OMEN Tempest 冷却技术4 采用 3 面通风和 5 道空气流动设计,防止过热情况
张量网络tensor networks越来越多地用于机器学习
张量网络(tensor networks)越来越多地用于机器学习以执行复杂计算的数学结构,但是它们的广泛采用还存在许多障碍。首先,没有一个免费的可用加速硬件库来大规模运行底层算法;此外,大多数张量网络文献都只面向物理应用。 为了解决这些问题,谷歌正式发布了TensorNetwork 开源库,这是一个由 Perimeter 理论物理研究所和 Google 合作开发的开源库和 API