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为培养和提高教师科研创新意识，提升教学科研能力和水平。科研部携手计算机科学与技术系特邀请陈志奎，结合自身的研究和经验，主要介绍大数据的可用性研究，通过对异常数据进行可用性分析处理，提升大数据的数据质量；大数据的分割与索引：利用有效的数据分割方法将大数据划分到集群存储节点，并综合考虑物理节点的性能，实现大数据的均衡索引与快速查询；大数据的统一表示：利用张量对多源异构数据进行统一表示，并通过高阶深度学习模型提取大数据中隐藏的特征；大数据的融合分析：设计多模态数据融合算法，从数据的不同侧面对大数据进行补充学习，得到更有效的数据表示特征；大数据的隐私保护：设计云端数据隐私保护与加密算法，实现大数据的安全处理；软件平台与应用：研制了一个基于Spark的大数据处理算法库平台。 陈志奎，大连理工大学教授，博士生导师，泛在网络与计算研究所所长