synthesis

精细化工产品种类多，附加值高，用途广，产业关联度大，直接服务于国民经济的诸多行业和高新技术产业的各个领域，是国民经济不可或缺的重要组成部分。传统的精细化学品合成方法存在很多问题：使用的均相催化剂难以分离；产生的副产物污染环境；生产过程工艺复杂，步骤多，能耗大。据统计，每生产1吨精细化工品，就会产生19吨废料

2月1日，健康元研究院与腾讯量子实验室签署了战略合作协议，双方将共同推进量子计算+人工智能在微生物合成生物学研究及相关药物研究领域的应用，推动医药研发技术的发展和进步。 近年来，量子化学计算和人工智能技术与生物医药技术的结合不断深入，极大地促进了生物基础科研的进步和药物研发的效率。人工智能技术在生物医药领域的应用，覆盖了从新药研发、药品生产、临床试验等几乎整个产业链各个环节

近日，中国科学院生态研究中心赵旭研究员（通讯作者）在ACS Appl. Mater. Interfaces期刊上发表了题目为”Novel Flexible Self-Standing Pt/Al2O3 Nanofibrous Membranes: Synthesis and Multifunctionality for Environmental Remediation”的文章。在这项研究中，研究者通过静电纺丝工艺成功制备了一种新型的柔性自支撑Pt/Al2O3纳米纤维膜催化剂。在合成过程中，Pt纳米颗粒的嵌入与Al2O3纳米纤维的形成同时进行

21世纪以来，以人工智能、虚拟现实为代表的第四次工业技术革命，正以一种前所未有的态势积极地改变着当今经济、社会的发展形式。为实现传统化工制造业的变革性发展，近年来人工智能、虚拟现实等先进技术在有机化工合成方面的应用研究正逐渐成为该领域的热点之一。2019年8月麻省理工学院在Science （2019，365 ：537）发表了一篇题为"A robotic platform for flow synthesis of organic compounds informedby AI planning"的学术研究进展

开云在线登录-开云在线登录手机网页v5.9.17 开云在线登录-开云在线登录手机网页v5.9.17开云在线登录-开云在线登录手机网页v5.9.17 2023年2月，开云在线登录-开云在线登录手机网页v5.9.17能源工程开云在线登录-开云在线登录手机网页v5.9.17邱康文博士团队在化学领域国际著名期刊《Chemical Communications》上发表了题为“Synthesis of highly twinned ZnSe nanorods for enhancing N2 electrochemical conversion to NH3”的最新科研成果，邱康文博士为论文的第一作者和通讯作者，开云在线登录-开云在线登录手机网页v5.9.17为第一署名单位和通讯作者单位。《Chemical Communications》期刊是自然指数(Nature Index)收录期刊，也是中科院分区大类二区TOP期刊（影响因子6.1）。 自然指数(Nature Index)是依托于全球高水平82种学术期刊，统计各高校和科研院所在国际上最具影响力的研究型学术期刊上发表论文数量的数据库，是世界各高校和科研院所科研水平及综合实力评估与排名的重要指标之一

报告时间：2020年6月4号星期四晚上8:00-8:45（北京时间） 视觉-语言（Vision-and-Language）问题是近年来非常热门的一个研究课题 ，而其中很多问题都与生成问题息息相关，比如image captioning是基于图像生成语言，text-image synthesis是基于语言生成图像，目前主流的算法倾向于使用end-to-end的方式，通过学习大量的数据，去解决语言和图像的生成问题，这就导致生成的大量样本是不可控的。我们认为，语言作为一种交互工具，理应是可控的，即无论是语言还是图像的生成，都应该是一个可交互，可控制的过程。基于以上想法，我们近期提出了几个工作，一个是controllable image caption generation，另外一个是 house design from a linguistic description 这两个工作都是利用了graph天然的结构化表征能力以及推理逻辑能力，而达到一个可控的，可交互的文字与图像生成效果

无人机技术虽然说在近几年来发展迅速，但基本上还是只适合在室外使用，想要在室内环境使用的话，太容易撞到障碍物或是其他无人机了。不过，加州理工的研究人员所开发的机器学习算法“Global-to-local Safe Autonomy Synthesis（GLAS）”，让一群无人机也有机会能在拥挤、没有地图的环境下自动导航，使得室内的无人机使用也有一定的自由度，且能自行适应环境。 GLAS 的关键在于一群无人机当中的每个个体，都能自行判断在其近旁的障碍物位置与其他无人机的动向，并且自主做出反应，而不需要由一个中控系统同时控制所有的无人机