tvcg

姜忠鼎，博士，副教授，就职于复旦大学软件学院，负责交互式图形学实验室的科学研究和人才培养工作。1998年和2004年毕业于浙江大学计算机科学与工程系CAD&CG国家重点实验室获得学士和博士学位。研究生期间，他访问了微软亚洲研究院形象计算组和香港中文大学计算机科学与工程系进行合作研究

周元峰现为山东大学软件学院教授，博士生导师。周元峰博士于2009年6月博士毕业于山东大学计算机科学与技术学院，计算机应用专业，获工学博士学位。2009年1月至2009年9月在香港大学计算机科学系从事研究助理工作

深度学习模型近年来扮演着重要的角色。它能够拟合非常复杂的函数从而实现许多任务。但是训练过程、训练的结果往往只是扮演了黑盒的角色——用户无法对其进行解释、也难以操纵训练的结果

讲师简介： 博士 香港科技大学计算机系博士后研究员。于2018年获得香港科技大学获得计算机博士学位。主要研究方向为可视分析、信息可视化、人机交互与机器学习

报告时间：2020年6月4号星期四晚上8:00-8:45（北京时间） 视觉-语言（Vision-and-Language）问题是近年来非常热门的一个研究课题 ，而其中很多问题都与生成问题息息相关，比如image captioning是基于图像生成语言，text-image synthesis是基于语言生成图像，目前主流的算法倾向于使用end-to-end的方式，通过学习大量的数据，去解决语言和图像的生成问题，这就导致生成的大量样本是不可控的。我们认为，语言作为一种交互工具，理应是可控的，即无论是语言还是图像的生成，都应该是一个可交互，可控制的过程。基于以上想法，我们近期提出了几个工作，一个是controllable image caption generation，另外一个是 house design from a linguistic description 这两个工作都是利用了graph天然的结构化表征能力以及推理逻辑能力，而达到一个可控的，可交互的文字与图像生成效果