讲师简介： 博士 香港科技大学计算机系博士后研究员。于2018年获得香港科技大学获得计算机博士学位。主要研究方向为可视分析、信息可视化、人机交互与机器学习。已发表高水平学术论文20余篇，包括IEEE TVCG IEEE VIS CHI等可视分析领域顶级会议和期刊论文。

课程简介： 本次讲座主要介绍了树状图和图网络的可视化方法，并举出了相应实例帮助深入理解层次数据和网络数据的可视化。

图1 树可视化 树可以被认为是一种特殊的图。树的数据结构一般都是层次数据（Hierarchical Data），层次数据包括：

层次数据可视化方法分为节点连接图、空间填充法以及混合方法。

图的一般数据结构为网络数据（network data），网络数据有很多种，例如：

图的可视化方法与树类似，包括节点连接图、连接矩阵等方法。