reinforcement

IEEE GLOBECOM全球通信大会于2019年12月9日至13日在美国夏威夷举行。紫金山实验室普适通信研究中心与东南大学移动通信国家重点实验室研究团队联合完成的论文《Intelligent Beam Training for Millimeter-Wave Communications via Deep Reinforcement Learning》（作者：章建军、黄永明、王家恒、尤肖虎）获得了本次会议无线通信方向**论文奖。会议期间，紫金山实验室普适通信研究中心研究人员就论文内容与来自全球的通信专家学者进行积极交流，深入探讨，获得了与会者的一致好评

你听过建筑工程技师、结构技师，那听过“声学工程师”吗？他们专门“建构”大型的音乐厅堂、国际会议中心或者是录音室、音乐工作室。除了一般的建筑知识外，声学工程师要有声学、设计美学、同时要有音乐方面的知识，才能更快了解客户的需求，做出客户想要的录音室。好的声学工程师绝对是热爱音乐的！我们本次访问到声学工程师，同时也是知耳氏创办人 钟方祎，来听听他分享这一行到底需要做些什么吧！在早期，所谓的 PA 指的是把声音传递出去，能被听众接收，声音的品质却不是他们的工作范围

使用机器学习的方法可以解决越来越多的实际问题，它在现实世界中的应用越来越广泛，比如智能风控、欺诈检测、个性化推荐、机器翻译、模式识别、智能控制，等等。 机器学习分类 我们都知道，机器学习可以分为三大类：监督学习（Supervised Learning）、无监督学习（Unsupervised Learning）和强化学习（Reinforcement Learning），下面简单介绍一下它们含义： 监督学习 监督学习是根据给定的标签（Label）已知的训练数据集，通过选定的算法在该训练数据集上进行训练学习，最后得到一个可以描述该数据集规律的预测函数，也就是我们所说的模型。有了模型，对于未知标签的输入数据，可以通过该预测函数预测出它的标签

近日，人工智能新药研发公司Insilico Medicine宣布运用其专利的AI药物研发平台，设计了新冠病毒的3CL蛋白酶靶向小分子的结构。借助生成化学方法，该公司能以分子的特定性质作为生成条件，设计出众多具有各种特性的分子。接下来，该公司将运用自有资源，及国际大型公开研究平台的各团队，合成并测试其中100个分子，推进相关药物研发

CLA培训主要包括两大范畴：1.学生学习；2.行为管理。培训目标主要是完善有效协助学生学习及支援学生进行课堂学习的技巧，并应用增强理论(Reinforcement Theory) 原则推动学生学习及建立适切的学习行为。透过认识学生学习特性，以实证为本应用所学技巧支援学生的多样性需要

近年，室外空气污染问题日超严重，根据2014年世界卫生组织报告，2012年空气污染导致全球700万人死亡。美国EPA亦指出，室内空气污染高居公共健康环境风险前五位。与此同时美国劳动部则认为，不良的室内空气质量与众多症状如头痛丶疲劳丶注意力不集中丶眼鼻丶咽喉和肺部不适等密切相关