caffe

1.感知算法原型设计、系统设计及优化； 2.负责深度学习算法的开发和性能提升，研究主题包括但不限于：2D/3D物体检测与跟踪、3.语义分割、物体姿态估计、动态场景重建、迁移学习； 负责深度学习实现之外的功能开发，包括但不限于架构设计、接口定义和代码实现； 3. 熟悉一个或多个深度学习框架并了解其底层实现，例如：Tensorflow PyTorch，Caffe 等； 4. 有一年以上的机器学习或计算机视觉项目研究或开发经验，能对业务需求进行分析并给出解决方案； 5. 熟悉常见的目标检测、分割和追踪算法，具备一定的模型训练和优化的经验。

1） 负责图像算法的设计和研发。包括但不限于：基于图像特征点提取与匹配的2D/3D图像识别，基于深度学习的图像识别、目标检测、文字检测识别等方向； 2）负责算法技术在支付宝客户端的落地和前沿算法理论的跟踪应用。 1）在以下至少一个领域有深入的研究：图像特征点提取与匹配，图像识别，目标检测，文字检测识别，图像搜索，深度神经网络设计等； 2）熟练掌握C/C++等编程语言，掌握至少一种主流的深度学习算法框架开发（Tensorflow、caffe、MXNet等）； 3）有客户端深度学习算法设计和实践经验者优先考虑； 4）计算机、自动化、数学相关专业硕士及以上学历

提示：此平台仅提供实习信息，请同学在完成正常教学任务前提下，自愿选择。实习中应遵守法律法规，遵守工作规范和安全规定，保护个人权益，为个人安全负责。 1、负责计算机视觉算法，如物体检测、分割、跟踪、识别等算法的研发； 2、参与虹膜人脸识别算法、工业视觉算法研发； 3、完成算法的工程化，如重构和封装； 4、负责算法在嵌入式系统上的实现； 5、负责算法模型的压缩和加速； 6、负责计算机视觉算法的前沿技术的研发工作. 1、机器学习、模式识别相关专业硕士及以上学历； 2、熟悉主流机器学习算法与原理； 3、优秀的C/C 编程能力，良好的代码风格，熟悉Matlab、Python、Linux； 4、良好的英语能力，能熟练阅读英文论文和专利； 5、良好的创新力与动手能力，责任心强，具有团队意识； 6、有图像处理系统研发经历者优先； 7、熟悉深度学习原理、精通Caffe、Tensorflow、MxNet等任一种深度学习开源框架者优先

本届大会以“注智世界，赋能未来”为主题，汇聚了包括曼纽尔·布卢姆、希尔维奥·米卡利、莱斯利·瓦利安特3位ACM图灵获得者在内的多名来自学术界与业界的全球最强大脑，共同探讨人工智能前沿应用与发展趋势。 中科曙光大数据智能研究院院长宋怀明博士以特邀嘉宾身份出席了本次大会，并发表题为《智能计算驱动产业升级》的主题，重点分享了智能产业发展的趋势和实际需求，介绍了人工智能公共服务平台对驱动智能应用发展和产业升级的重要作用。 根据公开资料显示，到2035年，作为全新的生产要素，人工智能将使中国劳动生产率提高27%，中国经济总增加值将提升7.1万亿美元

结构生物学技术（以冷冻电子显微镜为例）具有多学科交叉的特点，涉及计算机、电子、物理、数学、生物等多个学科和领域，为满足相关的研究和发展需要，中心汇聚一系列高级研究和技术人员，尤其是具有丰富相关工作经验的优秀科学家和工程师共同参与中心建设工作。 主要从事高性能计算技术的研究，主要研究内容包括在多核CPU、众核处理器MIC、图形处理单元GPU、现场可编程门阵列FPGA等不同计算平台上，对多种交叉学科（如生命科学，物理，化学，医学，药学等）领域中的核心算法，根据不同计算平台的特点，进行的重新的设计、实现、优化与移植，以期获得更好的性能提升，从而帮助领域科学家提高研究效率，加速研究进程。 长期从事高性能计算领域的研究和应用转化，尤其对并行计算及异构计算领域浸淫已久