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1. 负责AI业务产品的研发，技术选型，方案调优等； 2. 支持公司产品的深度学习模块研发训练，沟通算法相关项目需求、产品路线，协调开发资源； 3. 负责调研前沿人工智能技术，追踪并实验最新CV技术和多模态分析技术，并转化到实际业务中； 4. 负责团队CV算法工作，包括团队绩效达成，人才建设及管理。 1. 数学、计算机科学、机器学习、人工智能、模式识别等相关专业硕士以上学历（最好博士），5年以上工作经验； 2. 对业务、对产品有深厚的兴趣，对技术驱动业务有强烈的激情，落地过（计算机视觉、知识图谱、工业声纹检测等）产业化产品； 3. 掌握深度学习框架，至少熟悉TensorFlow、PyTorch、Keras、MxNet中的两种； 4. 扎实的算法工程能力，熟练使用Python、C++等编程语言，对业务、对产品有深厚的兴趣，对技术驱动业务有强烈的激情，渴望通过代码实现自己的想法； 5. 自我驱动，勤奋而善于思考，喜欢钻研，乐于尝试，愿意不断挑战和提升自己； 6. 具有较强的解决问题能力、沟通能力及团队合作精神。 *如无适合职位，可将简历投至公司储备人才库

快速成为深度学习全栈工程师 （更新至第二节） 我们将以工业上经典项目人脸识别系统以及高阶项目人体姿态估计系统来带领大家学习到如何根据客户需求设计出自己的深度学习解决方案，更有大量工业前沿技术如半精度训练、模型压缩及量化等。学习完系列课程之后不仅对Python语言、PyTorch、TensorFlow、MXNet等主流框架得心应手，更能准确抓住客户需求的核心，设计和训练出高精度的模型、使用模型的压缩和量化大量减小算法的时间和空间复杂度，及快速布局在多种设备上，包括大型服务器和树莓派，从而达到根据客户需求游刃有余地设计高效的深度学习系统。

1） 负责图像算法的设计和研发。包括但不限于：基于图像特征点提取与匹配的2D/3D图像识别，基于深度学习的图像识别、目标检测、文字检测识别等方向； 2）负责算法技术在支付宝客户端的落地和前沿算法理论的跟踪应用。 1）在以下至少一个领域有深入的研究：图像特征点提取与匹配，图像识别，目标检测，文字检测识别，图像搜索，深度神经网络设计等； 2）熟练掌握C/C++等编程语言，掌握至少一种主流的深度学习算法框架开发（Tensorflow、caffe、MXNet等）； 3）有客户端深度学习算法设计和实践经验者优先考虑； 4）计算机、自动化、数学相关专业硕士及以上学历

提示：此平台仅提供实习信息，请同学在完成正常教学任务前提下，自愿选择。实习中应遵守法律法规，遵守工作规范和安全规定，保护个人权益，为个人安全负责。 1、负责计算机视觉算法，如物体检测、分割、跟踪、识别等算法的研发； 2、参与虹膜人脸识别算法、工业视觉算法研发； 3、完成算法的工程化，如重构和封装； 4、负责算法在嵌入式系统上的实现； 5、负责算法模型的压缩和加速； 6、负责计算机视觉算法的前沿技术的研发工作. 1、机器学习、模式识别相关专业硕士及以上学历； 2、熟悉主流机器学习算法与原理； 3、优秀的C/C 编程能力，良好的代码风格，熟悉Matlab、Python、Linux； 4、良好的英语能力，能熟练阅读英文论文和专利； 5、良好的创新力与动手能力，责任心强，具有团队意识； 6、有图像处理系统研发经历者优先； 7、熟悉深度学习原理、精通Caffe、Tensorflow、MxNet等任一种深度学习开源框架者优先

本届大会以“注智世界，赋能未来”为主题，汇聚了包括曼纽尔·布卢姆、希尔维奥·米卡利、莱斯利·瓦利安特3位ACM图灵获得者在内的多名来自学术界与业界的全球最强大脑，共同探讨人工智能前沿应用与发展趋势。 中科曙光大数据智能研究院院长宋怀明博士以特邀嘉宾身份出席了本次大会，并发表题为《智能计算驱动产业升级》的主题，重点分享了智能产业发展的趋势和实际需求，介绍了人工智能公共服务平台对驱动智能应用发展和产业升级的重要作用。 根据公开资料显示，到2035年，作为全新的生产要素，人工智能将使中国劳动生产率提高27%，中国经济总增加值将提升7.1万亿美元