1.感知算法原型设计、系统设计及优化；

2.负责深度学习算法的开发和性能提升，研究主题包括但不限于：2D/3D物体检测与跟踪、3.语义分割、物体姿态估计、动态场景重建、迁移学习；

负责深度学习实现之外的功能开发，包括但不限于架构设计、接口定义和代码实现；

3. 熟悉一个或多个深度学习框架并了解其底层实现，例如：Tensorflow PyTorch，Caffe 等；

4. 有一年以上的机器学习或计算机视觉项目研究或开发经验，能对业务需求进行分析并给出解决方案；

5. 熟悉常见的目标检测、分割和追踪算法，具备一定的模型训练和优化的经验。