结构生物学技术（以冷冻电子显微镜为例）具有多学科交叉的特点，涉及计算机、电子、物理、数学、生物等多个学科和领域，为满足相关的研究和发展需要，中心汇聚一系列高级研究和技术人员，尤其是具有丰富相关工作经验的优秀科学家和工程师共同参与中心建设工作。

主要从事高性能计算技术的研究，主要研究内容包括在多核CPU、众核处理器MIC、图形处理单元GPU、现场可编程门阵列FPGA等不同计算平台上，对多种交叉学科（如生命科学，物理，化学，医学，药学等）领域中的核心算法，根据不同计算平台的特点，进行的重新的设计、实现、优化与移植，以期获得更好的性能提升，从而帮助领域科学家提高研究效率，加速研究进程。

长期从事高性能计算领域的研究和应用转化，尤其对并行计算及异构计算领域浸淫已久。应用领域涉及石油勘探、气象预报、生命科学、互联网安全等多个方面，与多家知名企业和研究机构合作开展高性能计算优化项目 并落地。作为异构计算在国内的先行者之一，曾主导编写《MIC高性能计算编程指南》一书。对深度学习领域有多年研究经验，曾完成多个深度学习项目，开发深度学习知名框架caffe的MPI并行版本并回馈开源社区。现主要研究方向为自动化数据采集工具的设计与开发。