门阵列
Xilinx(赛灵思)是全球领先的可编程逻辑完整解决方案的供应商。Xilinx研发、制造并销售范围广泛的高级集成电路、软件设计工具以及作为预定义系统级功能的IP(Intellectual Property)核。客户使用Xilinx及其合作伙伴的自动化软件工具和IP核对器件进行编程,从而完成特定的逻辑操作
中国迅速增长的新兴消费电子市场和稳定的通信市场进一步吸引可编程器件公司加大对中国的投资与技术支持。前不久,赛灵思公司宣布在深圳成立中国第二家办事处,以加强对中国本地的技术支持。该公司于2000年在上海成立了中国第一家办事处
Xilinx公司是可编程逻辑产品的完全供应商,可以提供包括半导体IC、软件开发工具、定制系统和技术支持等一整套的产品和服务。公司成立于1984年,总部设在美国加州圣约瑟市,是现场可编程门阵列(FPGA)的发明者,其产品占有当今该类器件需求的半数以上,所生产的产品被应用于计算机、外围设备、电信、网络、工业控制、仪器、高可靠性/军用设备和消费电子设备等。 主营产品:半导体IC、软件开发工具、定制系统和技术支持等一整套的产品和服务
FPGA是英文Field Programmable Gate Array的缩写,即现场可编程门阵列,它是在PAL、GAL、EPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为专用集成电路(ASIC)领域中的一种半定制电路而出现的,既解决了定制电路的不足,又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。 FPGA采用了逻辑单元阵列LCA(Logic Cell Array)这样一个新概念,内部包括可配置逻辑模块CLB(Configurable Logic Block)、输出输入模块IOB(Input Output Block)和内部连线(Interconnect)三个部分
本文摘要:据外媒7月18日报导,富士通和华为计划进占AI及深度自学领域,以符合从数据分析到自动驾驶等一系列工作阻抗所产生的快速增长市场需求。微软公司、谷歌、IBM等公司正在创立AI业务部门,并研发需要融合这项技术的产品和服务。英特尔、英伟达以及AMD等芯片制造商也不甘落后,正在采取行动
2015年秋季,谷歌发布TensorFlow的开放源代码,这意味着任何公司都可以使用,甚至修改这个软件引擎。现今谷歌决定针对TensorFlow推出其芯片,称为TPU(Tensor Processing Unit),以达到软硬件深度整合的目的,就如同苹果的iOS与Ax处理器一样,企图颠覆产业运作模式。 为了成为领导者,谷歌除了持续深根其软件平台之外,也模仿苹果软硬件整合商业模式,针对人工智能TensorFlow设计一款ASIC(Application Specific Integrated Circuits),专门针对深层神经网络的芯片
根据其自我报告的版本,远程主机上安装的 Cisco Firepower 威胁防护 (FTD) 软件受到逻辑中漏洞的影响,该逻辑可处理 Cisco 专利安全启动实现中其中一个硬件组件的访问控制,经身份验证的本地攻击者可将修改过的固件图像写入组件。此漏洞会影响支持基于硬件的安全启动功能的多个 Cisco 产品。此漏洞存在原因是未正确检查管理安全启动硬件实现中现场可编程门阵列 (FPGA) 部分的本地更新的代码区域
FFSA(Fit Fast Structured Array),它是一个创新的自定义系统级芯片(SoC)开发平台,具备高性能、低成本和低功耗的特点。 东芝提供适合客户企业环境和要求的专用集成电路FFSA平台,同时也为定制SoC开发提供高效的解决方案。FFSA器件采用硅基主片(IP和CPU子系统预先注入),该主片通常与用于定制设计的上部金属层集成
一、毕业设计(论文)的内容 随着科技的不断进步,科学领域的快速发展,作为信号源的波形发生器应用于各种领域,例如机械、电子、测量、收发信号等,而FPGA就是现场可编程门阵列,使用FPGA的开发电路,具有缩短普遍设计所需要的时间,更减少了做板子所需要的面积,使得系统的灵性大大增加,因此基于FPGA的波形发生器的设计也具有非常重要的意义。 本课题是基于FPGA上设计一款波形发生器,并利用仿真对设计方案进行仿真,通过选择特定的波形进行输出。 二、毕业设计(论文)的要求与数据 功能实现: (1)能够成功实现波形
摘 要: 针对宽带数字信号的数据存储、传输和实时处理的压力非常大,而窄带数字信号的实时处理比较容易的特点,设计一种基于现场可编程门阵列(field programmable gate array,FPGA)的自适应数字下变频系统。数字下变频模块采用多路选择器作为本地振荡信号,以便对不同频率的输入信号进行处理,下变频后的数据通过数字带通滤波器滤除高频信号,获得有效的低频信号。基于Xilinx ISE14.7平台对各个模块进行设计和编译,借助Modelsim10.1c和Matlab软件进行仿真和验证,最后在FPGA中验证该设计方案的可行性