广义线性模型是一门应用极广且兼具理论架构的统计模式。本门课拟就广义线性模式之统计推论做一介绍，并就应用广义线性模式于不同的资料形态来做方法之介绍以及实际软件编写。其中包含二项式资料之逻辑斯回归模式，分析多项式资料之proportional-odds models，分析卜松分布型资料的log-linear models 以及分析存活资料之相关方法及模式，除以之外，一些基础的估计理论，包含conditional likelihood function以及quasi-likelihood function亦是涵盖之主题。