方差

Sobol'敏感性分析方法是于上世纪90年代数学家Sobol所提出的基于方差分解的方法。 其中心思想是将模型设为单一参数及各参数互相组合的函数，进而将目标函数总方差分解为函数中各参数自身的一阶方差以及参数之间相互作用形成的二阶及高阶偏方差，可分别得到参数1次、2次及更高次的敏感度。 输出总方差可以写为： 因此，总方差可以分解为: 总方差V代表所有参数对目标函数输出量的影响； 偏方差Vi代表各参数对目标函数输出量的影响； 由Sobol'方法定义，将偏方差所占总方差的比例定义为参数的敏感性： UQ-PyL官方网站，提供有安装包、源码和用户手册等信息

南京林业大学林木遗传与生物技术省部共建教育部重点实验室 南京210037 针对林木单地点半同胞子代测定试验，给出遗传模型不同形式的表达式，采用方差分析法推导平衡数据和不平衡数据条件下方差分量估计式，并给出方差分量估计的抽样方差以及方差分量假设检验统计量的计算方法。在此基础上，给出不平衡数据条件下家系遗传力的计算公式以及家系遗传力和单株遗传力抽样方差近似计算方法。对于2个数量性状，给出不平衡数据条件下遗传相关系数估计式，而且还给出遗传相关系数估计的方差近似计算方法

方差是指一组数据中的各个数减这组数据的平均数的平方和的平均数，如（1，2，345）这组数据的方差，就先求出这组数据的平均数（1+2+3+4+5）÷5＝3，然后再求各个数与平均数的差的平方和，用（1-3）²+（2-3）²+（3-3）²+（4-3）²+（5-3）²＝10，再求平均数10÷5＝2，即这组数据的方差为2。 方差的概念与计算公式，例如 两人的5次测验成绩如下：X：50，100，100，60，50，平均值E(X)=72；Y：73，70，75，72，70 平均值E(Y)=72。平均成绩相同，但X 不稳定，对平均值的偏离大