识别

​车牌识别系统对环境的依赖性较低，可实现全天候正常工作，且识别率大于99%； 1.基于DSP高速识别系统，各角度均可拍照，提高识别的速度和准确率； 2.车牌焦点曝光、自动曝光、不需要手工调焦、可识别的Z小号宽度为85mm像素，监控与识别摄像机可以共用； 车牌识别系统对环境的依赖性较低，可实现全天候正常工作，且识别率大于99%； 1.基于DSP高速识别系统，各角度均可拍照，提高识别的速度和准确率； 2.车牌焦点曝光、自动曝光、不需要手工调焦、可识别的Z小号宽度为85mm像素，监控与识别摄像机可以共用； 4.实现对视频图像的逐帧处理，视频流触发，不用埋设地感线圈； 5.内置手动调焦传动设备，辅助调焦； 6.车辆焦点自动矫正技术，提高车牌识别率； 7.具有极高的处理能力，对车辆进行过程中所有图像都进行识别和处理，不依赖于单张图片，有效提高设备对复杂环境的适应能力。

自2013年起国家工信部、发改委等14个部门共同发布《国家物联网发展专项行动计划》，明确将智能家居作为战略性新兴产业来培育发展。加之智能硬件市场的不断扩张，技术日新月异的推动以及人们消费习惯正逐渐发生变化等因素，预计到2019年，智能家居市场将突破1950亿元人民币，智能家居时代已经到来。 就现阶段智能门锁市场来看，占据市场主流且技术发展较为成熟的智能识别方式仍是指纹、人脸以及虹膜

“ 福建停车收费系统分析：车辆进入识别区域时，车牌未对准摄像机位置，无法识别。此时应退出识别区域，调整位置以后，重新进入识别区域，所安装摄像机识别系统识别区域为4.5米，超过4.5米则不能识别;车辆车牌污渍、掉漆、磨损严重时也会导致识别有误。 ” 福建停车收费系统分析：车辆进入识别区域时，车牌未对准摄像机位置，无法识别

厉害了我的哥，人脸面部识别新技术：无脸识别！ 人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流 . 首先判断其是否存在人脸 如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。 广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等；而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统

智慧校园是基于GPON网络及移动互联技术，整合校园内外资源，依托校园管理集团和智能终端，为广大师生提供学习、办公、生活、生娱乐等一站式服务的一种新兴教育网络模式。其外延会随着信息技术的发展、个人需求的提高而不断扩大，从而涉及到校园生活的各个方面，包罗万象，不断演进。 具备面向行业要求提供整体自动化解决方案的能力，具有一支充满生机和活力的研发团队，其中80%的研发人员以上具有研究生学历

应用范围：车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等 车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用

人脸识别无需干扰人们的正常行为就能较好地达到识别效果，无需担心被识别者是否愿意将手放在指纹采集设备上，他们的眼睛是否能够对准虹膜扫描装置等等。只要在摄像机前自然地停留片刻，用户的身份就会被正确识别。 通过人脸识别身份的方法与人类的习惯一致，人和机器都可以使用人脸图片进行识别

据业内人士介绍，新版本是opt-in（手动选择打开），旧版本是opt-out（手动选择关闭），这是关键区别。 对于“前三十年”的经济增长状况，《关于建国以来党的若干历史问题的决议》作出过科学的结论： 就我个人的感受而言，新中国在外交战线上取得的一系列重大突破，尤其是万隆会议令人印象尤为深刻。 如此庞大的数字营销和广告业规模，在隐私保护监管趋严的变局之下，如何平衡？ 正如***同志所指出的，这个世纪（20世纪），上半个世纪搞革命，下半个世纪搞建设

随着互联网的发展，利用现代信息技术开展高效快捷便民服务工作，已经势在必行。证件识别算法，极大地提高了办公效率，现已在互联网金融、银行保险、电信通讯运营商、智能交通、政府、航空、社保局等行业领域被广泛运用。 近日，阿里云宣布OCR证件识别商业化发布，通过机器人工智能的方式自动识别，减少人工审核的误差和节省人力成本

自2013年起国家工信部、发改委等14个部门共同发布《国家物联网发展专项行动计划》，明确将智能家居作为战略性新兴产业来培育发展。加之智能硬件市场的不断扩张，技术日新月异的推动以及人们消费习惯正逐渐发生变化等因素，预计到2019年，智能家居市场将突破1950亿元人民币，智能家居时代已经到来。 就现阶段智能门锁市场来看，占据市场主流且技术发展较为成熟的智能识别方式仍是指纹、人脸以及虹膜

在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号，目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到96%，汉字的识别率可达到95%。车牌识别技术结合电子不停车收费系统识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费

指静脉识别会是下一个“爆点”吗? 指静脉识别技术是利用近红外线穿透手指后所得的静脉纹路影像来进行个人识别，不会因为手指受伤等情况而出现识别障碍，是尖端的生物识别技术，也是真正意义上的活体识别。 它扫描的是手指内部的静脉血管，流动中的血红蛋白吸收近红外光而成像，具有更高的安全性。由于静脉特征位于身体内部，不像指纹和人脸等特征易于提取和残留，也更有利于用户 的隐私保护