在制造行业中，工业4.0（Industry 4.0）不仅仅是一个流行词，它已成为一种新的现实。新型冠状病毒的爆发加速了这一现实的到来。在新型冠状病毒爆发的前三个月中，企业和消费者都适应了网络世界，数字技术的发展速度相当于十年间的发展速度。

之前的文章中我们简单列举了人工智能技术在金融领域的应用，金融行业因本身与数据有高度的相关性，自然而然地成为了大数据和人工智能技术最先落地的领域，那么在其他领域，人工智能技术是如何赋能的呢？农业，随着人类社会的发展，可以说是最古老的行业之一，农产品期货也是世界上最古老的期货品种。农产品的价格随着全球极端天气的加剧而波动性愈发频繁，大面积农产品的价格随产量波动。

2020年新冠疫情给企业带来了巨大经营压力的同时，也更加凸显了数字化转型的价值。数字化不仅能实现远程运维，在提高效率的同时提升业务韧性，还能促进可持续发展。在此过程中，软件正发挥着越来越重要的作用。

NLP (Natural Language Processing) 自然语言处理，作为人工智能和语言学领域的交叉学科，自然语言处理简单来说，就是把自然语言（如英语或汉语普通话）转换成计算机能够用于理解这个世界的数据（数字）。

上一次我们对实现智能的核心技术之一的机器学习有了一个简单的了解，让一直以来听上去高大上的机器学习走到了我们身边，这一次我们聊一聊另一项 推动人工智能发展的核心技术——知识图谱。

上一次我们说到企业都需要高级分析，那这次就来说说什么是高级分析，它又高级在了哪里。一、什么是高级分析高级分析的核心之一是预测，说来也巧，在英文中predict和forecast都有着预测的意思，那他们之间的区别在哪里？

凡是需要数据分析和数据预测的组织都是我们的客户，我们致力于将高级分析(Advancedanalytics)普及化，帮助客户挖掘隐藏在数据资源下的巨大商业价值，构筑明显、持久的竞争优势。