过去，AI编写程式，只能处理相对简单的数学和程式问题。DeepMind宣布，AlphaCode的能力较过去的自动编写程式更上一层楼。具有处理：批判性思考、逻辑、算法、程式与自然语言理解的问题。

Codeforces每周都会举办程式竞赛，AlphaCode参加了10场程式比赛之后，成绩超过半数的人类程序员。Codeforces最大的特点就是其中的程式码和解题皆为公开。所有人都可以随意查看其他人的程式码，非常符合开源的特性。

DeepMind的论文解释了，AlphaCode 的开发人员解决了三个重要元素：

从一些程式码挑战网站上(包括Codeforces)，抓取适合的资料集来训练，包含问题测试范例和人工编写的解决方法。

基于转换器的架构使用自然语言处理或图片识别以设计适当的算法。

创建许多解决方案，然后找到对目前问题有用的方法。

该论文考虑了写程式对程式码世界的影响，指出一个潜在的风险是“高级人工智能风险”，因为自动编写程式可能会导致系统可重复循环编写和自我改进，成为越来越先进的系统。

因担心上述问题，此篇论文还分析了AI自动化程式对人类程序员来说是否是个坏消息。

作者得出的结论是，编写程式码只是开发人员工作的一部分，以前的自动化程式（例如：编译器和IDE），也只是帮助人类，将心思转移到更抽象的设计全局，并且让更多的人接触程式设计的领域，所以AI自动化程式对于人类应是没问题的。

​​检自：