deepmind

最近的一些进展我们可以看到，无论是人脑中的位置神经元的发现，还是所谓的小样本学习能力——向人类一样学习写字，包括我们越来越多的看到家庭机器人的创业公司，越来越多的关于人工智能和机器人的科技博客，比如新智元、机器之心，当然也包括，马斯克创建的人工智能安全控制联盟（OpenAI），大家对于AI的关注度正在不断上升，现在似乎就等待那一个刹那，一个临界点了。 这个技术爆发点将出现在哪里？是DeepMind？是Deep Learning？是欧脑计划？还是百度大脑？是谷歌，还是微软？是MIT还是斯坦福？一切不得而知，但对于我而言，一切很清晰，我不是民科，也不是科学家，不相信可以以一己之力突破世纪难题，就算提出了可能的理论模型，也未必有可行的计算力支撑，当下的愿望便是希望整个世界的进度再快一些，最好能有更多有价值的成果出现，尤其是关键性成果的出现，这样，我们便可以借助新的思路，快速突破现有的智能局限，迎接全新的智能技术革命。

36氪是中国领先的科技新媒体，报导最新的互联网科技新闻以及最有潜力的互联网创业企业。 大部分AI系统的核心都只是一层层搭建起的数学模型，从人类大脑工作模式中得到的启发相当有限。而DeepMind创办人Hassabis认为，若要AI发挥最大潜能，唯一途径就是回到神经科学、专研大脑的奥妙

Google旗下DeepMind开发的AI程式Alpha Go在前年打败世界顶尖棋手后一战成名，而这历史性一“奕”，如平地一声雷，令全世界哗然。此后AI的发展一日千里，在可见的未来必将完全融入日常生活中，不想被淘汰便要快人一步掌握这项新技术。 日常生活可接触到的AI 现时AI技术逐渐成熟，生活中的AI产物也慢慢在增加，例如手机Apps的Chatbot、手机语音助理、传菜机器人，甚至网上遇到的促销、营销、广告，其实都是AI的功劳