数据仓库
在 QCon 旧金山 2016 会议上，Neha Narkhede 做了“ETL 已死，而实时流长存”的演讲，并讨论了企业级数据处理领域所面临的挑战。该演讲的核心前提是开源的 Apache Kafka 流处理平台能够提供灵活且统一的框架，支持数据转换和处理的现代需求。 Narkhede 是 Confluent 的联合创始人和 CTO，在演讲中，他首先阐述了在过去的十年间，数据和数据系统的重要变化
2016年1月14日，受住房和城乡建设部建筑节能与科技司委托，住房和城乡建设部信息中心在深圳市主持召开了由广州市建筑集团有限公司、广州市第一建筑工程有限公司、广州粤建三和软件有限公司共同研发的“基于数据仓库技术的建筑企业工程质量安全综合管理信息系统”项目测试与验收会。 1月14日上午，住房和城乡建设部信息中心对该项目进行了全面、严格的验收测试。测试专家根据测试内容和测试依据的要求，对项目的安全性、可靠性、易用性、可移植性等性能指标和工程管理、安全管理、检测数据管理、混凝土数据管理、辅助办公、查询统计等系统核心功能指标进行了专业测试
类：实体的形式化描述，对象是类的实例，类是对象的模板。 抽象：对象是现实世界中某个实体的抽象，类是一组对象的抽象。 封装：将相关的内容组装成一个单元模块
Data Integration For Dummies 数据新动态 业务数据已发生根本性的变化。数据新动态要求业务采用以数据为中心（相对以应用系统为中心）的思维模式，充分发挥当前大规模涌入企业的各种新数据的潜力。 以数据为中心的安全性的现状 了解 Ponemon 研究所认为是什么让 IT 部门在这个全新的数据时代寝食难安
专业特色：大数据产业指以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主的相关经济活动，包括数据资源建设、大数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动，以及相关信息技术服务，移动互联网时代的大数据专业人才在未来相当长的时间内，将深受各行各业青睐，这也使得大数据相关专业毕业生拥有其他专业无法比拟的就业优势。本专业联合阿里云与慧科集团，以前沿企业人才需求为导向，以学以致用、场景化案例式教学为宗旨，将教学目标和思维提升到更高层次，强调“三实”，即实例分析、实境训练、实战检验，力求打造适应新形式，具有最新思维和技能的复合型、应用型、创新型人才。 主要课程：大数据技术基础、Web前端技术、Linux操作系统、Python程序设计基础、阿里大数据技术与应用、自动化数据分析处理、数据可视化、数据仓库理论与实践、大数据项目综合实践
海量数据计算研究中心现有教师8名，其中，博士生导师5名，国家杰出青年基金获得者1名，新世纪创新人才1名。该研究中心培养计算机软件与理论博士与硕士研究生，已毕业博士生32名，硕士生83名，在读博士生名22名，硕士生名23名。 该研究中心研究方向包括：海量数据计算、数据挖掘、无线传感器网络、信息物理融合系统、物联网等
H3C UniServer R4900 G3，通用型2U双路机架式服务器，面向不同业务负载平衡性能、扩展力及安全可靠等特性，显著提升数据中心生产力。 作为一款自主研发的主流2路2U机架式服务器，H3C UniServer R4900 G3 基于最新的英特尔®至强® 可扩展家族处理器，可实现最高71%的性能提升和27%的内核数量增加，配合六通道2933MHz DDR4内存技术，为用户提供高达50%的性能提升。通过高达10个 PCI-E 3.0 插槽[注]和多达40块[注]硬盘的本地存储支持，实现卓越的扩展能力
在数据行业，经常会听到大家在讨论一个问题。就是数据中台、数据平台和数据仓库三者到底有什么不同？这个问题也是很多企业在挑选数据服务的主要困扰。下面就由小云为大家介绍下三者的关键区别在哪吧
现今整个世界已经迎来了大数据纪元，无论是企业、机构还是政府，大数据分析都能为其产生新的可能性。当然，也有一些潜在的风险或挑战。传统企业不断地进行数字化转型，而其中的关键便是利用企业的大数据库（包含企业内外部数据）来分析企业的经营情况和外部营销策略，而此类分析需要兼具灵活性和准确性，以在风云变幻的市场中不断优化策略，最终有一片属于自己的蓝海；而对于政府或机构来说，透明化、流动化、信息化是政府数字化转型的关键，以更好的提高政府效能，为人民服务
当报表、多维分析等传统的商业智能（BI）技术已经被大家熟知之后，转而代之的是更高级而易用的商业分析（Business Analytics，下称 BA）技术。 在国际数据公司（IDC）对2008~2012年的BI工具预测中，为BA软件给出了一个清晰的范围，它包括两大部分：数据仓库平台和绩效管理工具及应用。数据仓库平台中包含数据仓库管理工具和ETL、数据质量工具；绩效管理工具及应用则包括了基于数据仓库或统一数据平台之上的分析功能，例如财务绩效和战略管理、供应链分析、劳动力分析、客户关系（CRM）分析应用、服务营运分析、生产规划、商业智能（BI）工具（查询、报表、多维分析、仪表盘）、高级分析（数据挖掘和统计）等