数据仓库
宁波钢铁信息化经过十几年的建设，已经形成了一套全面管理企业的信息化系统和一支建设信息化的团队，2008年曾获全国信息化500强企业称号。2015年荣获宁波市“信息化和工业化深度融合示范企业”。2016年荣获浙江省“两化融合示范企业”称号
据 The Block 报道，Web3 数据仓库平台 Space and Time 与韩国上市游戏公司 Wemade 达成合作。Wemade 将使用 Space and Time 的开发者工具套件，为其游戏服务提供动力。据悉，Space and Time 旨在将链上和链下数据结合在一个单一的无信任环境中，使公司能够进行企业规模的分析并进行快速交易
在Oracle 12c的OEM的最新版本中，一个新功能引起我的格外关注，这就是：AWR Warehouse的功能。 我们都知道通过AWR的采样数据可以分析数据库的性能，诊断数据库问题，但是缺省的，在生产库上只保留一周的有效数据，这对于长期分析和历史性能问题诊断非常不利，而如果保留过久，又会占用较多的存储空间。 而在新版本的OEM中，独立部署的AWR数据仓库，可以连接和抓取监控数据库中的AWR数据，集中起来进行分析和存储，大大方便了AWR数据的集中存储、管理和分析
讲座结束后米据生、胡清华与在场师生进行了交流互动，对师生们提出的问题进行耐心解答。 胡清华，教授、博士生导师。天津大学智能与计算学部副主任，人工智能学院院长，天津市机器学习重点实验室主任，中国人工智能学会理事，粒计算与知识发现专委会副主任，SCI一区期刊《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》和自动化学报的编委
正规购彩平台app(中国)有限公司（以下简称正规购彩平台app(中国)有限公司）是一家以商品零售为主业的民营股份制企业，正规购彩平台app(中国)有限公司注册资本36260万元，现有在册正式员工2800余人，2020年实现主营业务收入521.2亿元。（以下简称）成立于2009年9月，是一家集域名注册、网站开发、网站推广、虚拟主机、企业邮箱一体的 科技公司。拥有一支 的程序开发团队，能为企业量身订制各类软件及网络平台
现代人的日常工作经常会和海量的数据打交道，需要搜集丰富的数据，需要掌握更为全面的数据，还需要分析出数据内部的真正实质，掌握数据之间的关系，尤其是在证券数据分析和展现系统中，图表起到了关键性的作用，下面让我们来看看。 对于图表的运用是证券公司的交易的一种必然要求，证券公司的信息化是必然的趋势，人们在交易过程中更多的关注经营层面的估值、对风险的预测以及在决策层面的支持等等，而所有的这些活动都需要掌握丰富的数据和信息，图表的作用就在于能够有强大的功能方便的搜集全面的数据，从而帮助证券活动中的参与者掌握丰富全面的信息。 图表的典型作用之一就在于能够建立一个以客户为中心的服务平台，搜集全部的信息，并且建立一个数据仓库，在对全部的数据进行整合之后能够建立一个客户统一视图，从而能够让大家在看数据的时候一目了然，有了该工具之后，证券公司就能够有效的提升市场的竞争力，还能够提升为客户服务的水平
数据质量和数据集成具有天然的联系，两者相互协作才能更为有效地为数据仓库等系统提供准确、一致的高质量数据。 数据集成是企业普遍存在的需求。随着IT技术应用的逐渐深入，很多企业开始着手建设数据仓库、或者进行系统的升级或者迁移，在这些项目的开展过程中，数据集成往往是必不可少的环节
拟采购的货物或服务的说明：EPS数据平台是集丰富的数值型数据资源和强大的分析预测系统为一体的覆盖多学科、面向多领域的综合性信息服务平台与数据分析平台。通过对各类统计数据的整理和归纳，现已拥有74个专题数据库，并形成国际数据、宏观经济、金融市场、产业运行、区域经济、贸易外经、资源环境、县市数据、人文社科数个系列的数据库集群，总数据量近40亿条。EPS数据平台基于数据仓库和联机分析处理系统的理念进行开发，能够支持复杂的分析操作，数据查询简洁高效，数据显示（自动图表、数字地图等）便捷直观，同时突破了传统数据库数据单一、操作复杂的特点，用户只需点击相关按钮即可完成对相关数据的查询、处理、分析预测及可视化展现
随着人工智能技术的爆发和大数据的广泛运用，企业如何高效地整合管理数据，并将其有效地应用于决策中，是他们发展中正面临的一个难题。中电文思海辉数据管理分析全栈解决方案，可以为客户提供全生命周期的数据管理分析服务，从而更好地帮助客户解决数据管理和应用的问题。 中电文思海辉数据管理分析全栈解决方案，能够为客户提供包括项目评估，策略制定规划，项目分析、咨询、设计、架构和交付，平台管理等在内的整个数据和商务智能的全栈式服务
某区科技信息服务平台总体上由四大部分组成： 第一部分：科技信息服务平台应用系统。主要由科技部门承建，为科技事业发展提供服务，包括网上官网服务系统、科技创新服务系统、技术市场服务系统、科普服务系统、科技业务服务系统、科技发展决策支持系统等。 第二部分：应用支持系统