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当报表、多维分析等传统的商业智能（BI）技术已经被大家熟知之后，转而代之的是更高级而易用的商业分析（Business Analytics，下称 BA）技术。 在国际数据公司（IDC）对2008~2012年的BI工具预测中，为BA软件给出了一个清晰的范围，它包括两大部分：数据仓库平台和绩效管理工具及应用。数据仓库平台中包含数据仓库管理工具和ETL、数据质量工具；绩效管理工具及应用则包括了基于数据仓库或统一数据平台之上的分析功能，例如财务绩效和战略管理、供应链分析、劳动力分析、客户关系（CRM）分析应用、服务营运分析、生产规划、商业智能（BI）工具（查询、报表、多维分析、仪表盘）、高级分析（数据挖掘和统计）等

已经上了两节课了，老师讲的很理论~至今觉得和数据库没啥不一样的！ 对这方面有很感兴趣，请问应该怎么学习啊？ 说通俗一点 业务系统的普通数据库是将一个业务流程(事件) 零散地以数据的形式存放在数据库表里 以便某一个业务可以延续。 数据仓库是将上面的数据进行事件还原，并对事件各个属性按照规则进行定义，使得多维分析成为可能。 同时由于信息还原， 使得事件间、事件对象属性间能关联、序列等分析成为可能，为后来数据挖掘更为方便

MyRegent BI系统将企业中多个应用系统的数据转化为知识与决策，集数据整合、信息查询、在线分析、多维分析、动态报表，是实时监控与企业绩效管理于一体的企业级商业智能工具。 “纯 Web 化”、“百分百省却客户端维护”的商业智能前端应用工具。嵌入丽晶ERP系统结构之中，亦可全面支持其他系统数据源，访问所有形式与来源的数据

首先是数据保密性问题，企业会有非常机密的数据，个人也许会有些十分隐私的东西，如果存放在网络空间，用户容易会产生一些不安全的感觉。虽然存放在 本地硬盘里也一样会有泄漏的可能(比如电脑送修什么的)，但即使提供商给出的安全性保证再多也难以完全消除用户疑虑。联想到前不久国内爆发的用户信息 大量泄漏问题，会进一步增加这部分用户的担心

可以说华为云超大内存型弹性云服务器可以对内存要求高，数据量大并且数据访问量大，同时要求快速的数据交换和处理以及低延迟的存储资源。提供超大内存，且有很高的计算、存储、网络能力。 提供超大内存，搭载第三代英特尔至强可扩展处理器，计算性能强劲稳定，配套25GE智能高速网卡，提供超高网络带宽和PPS收发包能力

决策眼pro是一个全面、科学、灵活的，包含丰富业务应用成果的经营业绩分析和决策支持系统，它基于数据仓库、联机分析处理(OLAP)和数据挖掘等商业智能（BI）技术，通过提供报表与分析、实时监控、仪表盘、数据探查、智能展现等完备功能，实时、准确地对多样化数据源进行采集、抽取、整合和转化，深度挖掘信息价值，洞察隐藏在数据背后的问题或机遇，进而预测未来趋势，为管理层的决策提供及时、准确、科学地支持，同时满足企业不同类型的业务人员的分析需要，从而提高企业运营效率和竞争优势。诚毅软件决策眼pro已为广电行业的业务经营管控、市场决策支持、营销支撑、数据规范等方面带来了关键价值，为企业各层级各部门提供及时、有效的信息支撑。 决策眼pro将异构的数据源，经过处理重新组合为一个实时共享的、统一的客户视图，基于此构建客户属性标签库，真正做到有价值的客户细分，从而实现主动营销和精细化营销，增强客户体验，提升客户粘度

与ERP不同，ERPⅡ则是随着新兴的经济模式和技术手段而兴起的。在运作模式上，B2B、B2C等新兴运作不断涌现，企业也已经不单纯是ERP时代的“供应链”管理，而是更加强调企业内外部的商务协同、办公协同，强调决策的科学性。因此，为了适应新的管理哲学，技术领域的革命才显得尤为重要，ERPⅡ既是管理思想的革命，也是信息技术手段的革命

北京智达方通科技有限公司（Beijing Intcube Technology Co. Ltd.，以下简称“智达方通”）成立于2010年，是一家专业从事全面预算管理、企业绩效管理、数据分析、数据仓库等领域软件产品研发和咨询服务的提供商，拥有自主知识产权产品和品牌。目前服务客户逾百家，遍布国内主要地区，覆盖医疗健康、能源、港口、物流、机械设备、房地产、生产制造、教育、零售、金融等行业。 凭借多年全面预算管理、财务分析、企业绩效管理、多维数据库等领域的软件技术及咨询实施经验，智达方通为客户提供以企业绩效管理套件Intcube EPM为基础的软件研发、管理咨询和项目实施服务，致力于帮助企业有效收集和利用经营数据，加强企业全面预算管理，提升企业财务分析水平，辅助支撑经营决策，提高企业管理绩效

环境数据在线分析系统运用环保物联网技术、现代测量技术、自动控制技术、计算机技术、GIS技术实现环境监测数据及子站运行状态数据的统一测量、采集、传输、管理、分析、应用、远程反控等功能，从而及时、准确地感知环境状况及设备运行状态，服务于区域环境质量评价、环境质量报告发布、预测预警、污染控制评价、污染扩散分析、应急指挥、环境污染治理策略制定等业务。 污染场地管理系统主要完成对重金属污染场地的风险管理功能，通过定义重金属场地风险评价模型，将自动计算出各个污染场地的风险等级评分，并支持用户通过地图查询等方式查看制定场地的风险图谱。 污染源在线预警监测系统主要完成对污染源自动检测项目采集数据的综合分析利用及展示，并为后续的其他数据利用建立部分模型，实现污染源自动监控数据的集中管理、数据共享和综合分析

在文档 非结构化数仓建模和Schema-Less OLAP构建（零） 我们讲述了如何基于bitmap来作为非结构化建模的底层数据结构，本节我们具体讨论为了构建table schema-less的olap，我们该使用什么样的表结构来存储数据。当然这里只讨论数据的组织方式，不关心具体的OLAP引擎。 在讲解具体的模型结构之前，先解释下什么是“无表结构约束”（schema-less）是一个什么概念，以及实现的常用手段