kubernetes

在开普勒上发现了一个神奇的问题，一个应用只设置启了一个pod，但却显示了两个并且其中一个没有流量，一种假死的状态，删除后就没有不会重新再启一下。> 为了快速度适应市场需求，小而快的应用也越来越多，当这些零碎的应用如何部署、管理都是大家焦头烂额的问题。若全部上虚拟机，显然资源消耗太大

本文是 Drone 系列文章的第二篇，在第一篇文章中我们介绍了如何在 Kubernetes 集群中使用 Helm 来快速安装 Drone，并且用 cert-manager 给 Drone 应用做了自动化 HTTPS。 我们知道 CI/CD 是 devops 中最重要的环节，特别是对于现在的云原生应用，CI/CD 更是不可或缺的部分，对于 CI/CD 工具有很多优秀的开源工具，比如前面我们介绍的Jenkins以及gitlab ci都是非常流行常用的 CI/CD 工具，但是这两个工具整体使用来说有点陈旧和笨重，本文将为大家介绍一个比较热门的轻量级 CI/CD 开源工具：Drone，介绍如何将 Drone 和 Kubernetes 进行结合使用。

Kubernetes 支持对节点上的 AMD 和 NVIDIA 的 GPU 进行管理，目前处于实验状态。 用户如何在不同的 Kubernetes 版本中使用 GPU，以及当前存在的一些限制。 Kubernetes 实现了 Device Plugins 以允许 Pod 访问类似 GPU 这类特殊的硬件功能特性

Label 是附着到 object 上（例如 Pod）的键值对。可以在创建 object 的时候指定，也可以在 object 创建后随时指定。Labels 的值对系统本身并没有什么含义，只是对用户才有意义

Go 是谷歌开发的一种编程语言。它是一种开源语言，其语法类似于 C，但与 C 相比具有多个优点，例如并发性、对多核 CPU 的完全支持和垃圾回收。 Go 是一种编译型编程语言

由于 Kubernetes 的 Deployment 带来便利性，让开发者能够在短时间内于多个节点上部署撰写好的各种不同应用(application)。但该如何让使用者能够存取位于 Pod 上的应用，而无需考虑到不同节点的问题呢？ Service 是 Kubernetes 内定义的抽象化物件(object)，官方网站的介绍传神地描述它的基本(原始)用途。 Kubernetes Service 是个抽象化的概念，主要定义了逻辑上的一群 Pod 以及如何存取他们的规则

Docker公司发布其旗舰企业版本的重大更新，并首次为Kubernetes提供全面商业支持。 经过数个月的积极开发，目前Docker企业版（简称Docker EE）的稳定发行版已经能够全面支持Kubernetes。 Docker公司于4月17日正式发布了Docker EE 2.0的相关消息，其中增加了Docker社区版（简称Docker CE）版开发中的新功能，并对企业级功能作出进一步增强

本课程指导学员运用久经考验的设计模式在 Google Cloud 上构建高度可靠且高效的解决方案。它是“Google Compute Engine 架构设计”或“Google Kubernetes Engine 架构设计”课程的延续，并假定您有使用其中任何一门课程所涵盖技术的实践经验。通过一系列演示、设计活动和动手实验，学员可以了解如何定义及平衡业务要求和技术要求，以便设计可靠性和可用性高、安全且经济实惠的 Google Cloud 部署

最近 Envoy Gateway 0.2 发布了，API 网关的生态系统迎来了新的变化。这篇文章将想你介绍 Kubernetes API 网关领域的最新进展。 最近 Envoy Gateway 0.2 发布了，API 网关的生态系统迎来了新的变化

本节提供从 dockershim 迁移到其他容器运行时的必备知识。 自从 Kubernetes 1.20 宣布 弃用 dockershim， 各类疑问随之而来：这对各类工作负载和 Kubernetes 部署会产生什么影响。 我们的弃用 Dockershim 常见问题可以帮助你更好地理解这个问题