kubernetes

第一，会从身边经常见到的事情出发，用讲故事的方式来说明各种协定，然后慢慢扩大到不熟悉的领域。举例来说，每个人都会使用检视IP 位址的指令，我们就从这个指令开始，说明一些相关概念。每个人都在大学宿舍组过简单的网络来打电动，我们就从宿舍网络有关的最简单的网络概念开始讲，然后说到办公室网络，再说到日常常用的与上网、购物、视讯下载等活动相关的网络通讯协定，最后才说到最陌生的资料中心

前面我们介绍了使用手动的方式来控制 Argo Rollouts 进行应用交付，此外我们还可以利用 Argo Rollouts 提供的分析(Analysis)来执行自动交付。Argo Rollouts 提供了几种执行分析(Analysis)的方法来推动渐进式交付，首 Argo Rollouts 是一个 Kubernetes Operator 实现，它为 Kubernetes 提供更加高级的部署能力，如蓝绿、金丝雀、金丝雀分析、实验和渐进式交付功能，为云原生应用和服务实现自动化、基于 GitOps 的逐步交付。 支持如下

Harbor 是一个开源且安全的容器镜像仓库，支持基于 RBAC 的访问权限控制，容器镜像漏洞扫描和镜像签名等安全特性。同时支持管理 Docker 镜像和 Helm Charts Repository，使开发者可以高效便捷且安全地管理各种云原生平台的镜像。 由于公司项目主要面向泰国等东南亚地区用户，参考国内各大快递、电商平台有关收货地址的自动识别，希望能实现类似的、基于泰文的泰国收货地址自动识别的功能

本课程指导学员运用久经考验的设计模式在 Google Cloud 上构建高度可靠且高效的解决方案。它是“Google Compute Engine 架构设计”或“Google Kubernetes Engine 架构设计”课程的延续，并假定您有使用其中任何一门课程所涵盖技术的实践经验。通过一系列演示、设计活动和动手实验，学员可以了解如何定义及平衡业务要求和技术要求，以便设计可靠性和可用性高、安全且经济实惠的 Google Cloud 部署

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基于Kubefed的多集群管理实践多集群场景主要分以下几个方面：1）高可用低延时：应用部署到不同的集群去做高可用2）容灾备份：特别是针对于数据库这类的应用 在a集群对外提供服务的同时给b集群做一次备份 这样在发生故障的时候 可以无缝的迁移到另一个集群去3）业务隔离：尽管kubernetes提供了ns级别的隔离， 为了让大家更好地学习交流，过往记忆大数据花了一个周末的时间把 Awesome Big Data 里近 600 个大数据相关的调度、存储、计算、数据库以及可视化等介绍全部翻译了一遍，供大家学习交流。关系型数据库管理系统MySQL 世界上最流行的开源数据库。PostgreSQL 世界上最先进的开源数据库

系统与程序的运行日志对排查问题以及实现一些自动化操作可能非常有用。本文将简要说明收集 TiDB 及相关组件日志的方法。 常见的可用于收集 Kubernetes 日志的开源工具有： 收集到的日志通常可以汇总存储在某一特定的服务器上，或存放到 ElasticSearch 等专用的存储、分析系统当中

1. Serverless 的使用场景 如果说云计算是希望资源能够像自来水一样，隋开随用、随关随停，那么 Serverless 就是云计算的未来方向之一。相较于 IaaS、Kubernetes 这些运行时，Serverless 提供更细粒度资源控制的同时，还能提供更大的弹性，允许开发者快速交付 一张画布搞定 DevOps、ServiceMesh、Serverless 很多云原生的开源组件是先有服务，后有可视化。今天开了个脑洞，反其道而行，先有可视化交互，再设计底层

接下来我们将学习 Prometheus 中是如何使用服务发现来查找和抓取目标的。我们知道在 Prometheus 配置文件中可以通过一个 static_configs 来配置静态的抓取任务，但是在云环境下，特别是容器环境下，抓取目标地址是经常变动的，所以用静态的方式就不能满足这些场景了。所以我们需要监控系统能够动态感知这个变化，不可能每次变动都去手动重新配置的，为了应对复杂的动态环境，Prometheus 也提供了与基础设施中的服务发现集成的功能

Telemetry 收集已安装 KubeSphere 集群的大小、KubeSphere 和 Kubernetes 版本、已启用的组件、集群运行时间、错误日志等汇总信息。KubeSphere 保证该信息仅由 KubeSphere 社区用于改进产品，并且不与任何第三方分享该信息。 在安装 KubeSphere 时 Telemetry 默认启用