kubernetes

第一，会从身边经常见到的事情出发，用讲故事的方式来说明各种协定，然后慢慢扩大到不熟悉的领域。举例来说，每个人都会使用检视IP 位址的指令，我们就从这个指令开始，说明一些相关概念。每个人都在大学宿舍组过简单的网络来打电动，我们就从宿舍网络有关的最简单的网络概念开始讲，然后说到办公室网络，再说到日常常用的与上网、购物、视讯下载等活动相关的网络通讯协定，最后才说到最陌生的资料中心

前面我们介绍了使用手动的方式来控制 Argo Rollouts 进行应用交付，此外我们还可以利用 Argo Rollouts 提供的分析(Analysis)来执行自动交付。Argo Rollouts 提供了几种执行分析(Analysis)的方法来推动渐进式交付，首 Argo Rollouts 是一个 Kubernetes Operator 实现，它为 Kubernetes 提供更加高级的部署能力，如蓝绿、金丝雀、金丝雀分析、实验和渐进式交付功能，为云原生应用和服务实现自动化、基于 GitOps 的逐步交付。 支持如下

Harbor 是一个开源且安全的容器镜像仓库，支持基于 RBAC 的访问权限控制，容器镜像漏洞扫描和镜像签名等安全特性。同时支持管理 Docker 镜像和 Helm Charts Repository，使开发者可以高效便捷且安全地管理各种云原生平台的镜像。 由于公司项目主要面向泰国等东南亚地区用户，参考国内各大快递、电商平台有关收货地址的自动识别，希望能实现类似的、基于泰文的泰国收货地址自动识别的功能

Kubernetes 起源于谷歌，当时一个工程师团队开发了一个名为 Borg 的集群管理系统。2014 年，该公司推出了名为 Kubernetes 的 Borg 开源版本。 Kubernetes 的第一版于 2015 年发布，旨在为分布式应用程序提供容器编排

本课程指导学员运用久经考验的设计模式在 Google Cloud 上构建高度可靠且高效的解决方案。它是“Google Compute Engine 架构设计”或“Google Kubernetes Engine 架构设计”课程的延续，并假定您有使用其中任何一门课程所涵盖技术的实践经验。通过一系列演示、设计活动和动手实验，学员可以了解如何定义及平衡业务要求和技术要求，以便设计可靠性和可用性高、安全且经济实惠的 Google Cloud 部署

本节列出了设置和运行 Kubernetes 的不同方法。 安装 Kubernetes 时，请根据以下条件选择安装类型：易于维护、安全性、可控制性、可用资源以及操作和管理 Kubernetes 集群所需的专业知识。 你可以下载 Kubernetes，在本地机器、云或你自己的数据中心上部署 Kubernetes 集群

学习他们两个都非常重要。那么，两者有什么区别呢？ 谈到应用​​程序开发​​，很多人想知道该选择什么，Docker 或 Kubernetes。但是，这两种技术对于适当的容器化都至关重要

本课程指导学员运用久经考验的设计模式在 Google Cloud 上构建高度可靠且高效的解决方案。它是“Google Compute Engine 架构设计”或“Google Kubernetes Engine 架构设计”课程的延续，并假定您有使用其中任何一门课程所涵盖技术的实践经验。通过一系列演示、设计活动和动手实验，学员可以了解如何定义及平衡业务要求和技术要求，以便设计可靠性和可用性高、安全且经济实惠的 Google Cloud 部署

Kubenetes是一款由Google开发的开源的容器编排工具，在Google已经使用超过15年。作为容器领域事实的标准，Kubernetes可以极大的简化应用的管理和部署复杂度。本章中，我们将介绍Kubernetes的一些基本概念，并且从0开始利用Prometheus构建一个完整的Kubernetes集群监控系统

Kubernetes 是用于自动部署，扩展和管理容器化应用程序的开源系统。 它将组成应用程序的容器组合成逻辑单元，以便于管理和服务发现，Kubernetes 构建在 Google 15 年生产环境经验基础之上，并结合来自社区的**创意和实践。 Kubernetes 特性1 全球规模：基于允许 Google 每周运行数十亿个容器的原则进行设计，Kubernetes 可以在不增加您的运维团队的情况下进行弹性扩展