Kubernetes 支持对节点上的 AMD 和 NVIDIA 的 GPU 进行管理，目前处于实验状态。
用户如何在不同的 Kubernetes 版本中使用 GPU，以及当前存在的一些限制。
Kubernetes 实现了 Device Plugins 以允许 Pod 访问类似 GPU 这类特殊的硬件功能特性。作为运维管理人员，你要在节点上安装来自对应硬件厂商的 GPU 驱动程序，并运行来自 GPU 厂商的对应的设备插件。
节点需要使用 NVIDIA 的 GPU 资源的话，需要先安装 k8s-device-plugin 这个插件，并且需要事先满足下面的条件：
Docker 的默认运行时必须设置为 nvidia-container-runtime，而不是 runc
--cap-drop=ALL --network=none \
显卡插件，就是在我们通过在配置文件里面指定如下字段之后，启动 pod 的时候，系统给为我们的服务分配对应需要数量的显卡数量，让我们的程序可以使用显卡资源。
需要注意的是，第一次安装显卡驱动的话，是不用重启服务器的，后续更新驱动版本的话，则是需要的。但是建议第一次安装驱动之后，最好还是重启下，防止意外情况的出现和发生。
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