labels

我觉得这还蛮符合我的需求，因为系上或者是组上 email 太多，所以我统一集中管理在 gmail 只要在 mail server 使用者跟目录放置 .forward 档案，里面写入您的 gmail，这样就可以把信件全部转寄到 google gmail，太棒了，在加上 gmail 的 labels 标签功能，让您找信件更为方便，虽然在 gmail 左列已经有许多功能分类，已读，未读之类的，可是能把信件分成多重资料夹，跟 outlook 一样，我觉得很棒，那底下是介绍如何设定 label:网页工作 我觉得还蛮棒的，下面可以选择显示的地方，选择右边或者是上面下面都可以喔，一页显示多少信件，喜欢的人可以去试试看，还不赖 参考：

拥有相同性别的情侣，来自不同种族的爱人，白发苍苍的老夫妻……虽然从外表到内在都有着极大的不同，他们却享有共同的情感：爱。而这份共同的爱，正是“人，生来平等”这句真理最有力、最温暖的证据。 让大家明白“爱不分性别、不分种族、不会残缺、不分年龄、不分宗教信仰……”一起来看看这支创意超赞的公益广告——爱，没有标签（Love has no labels） 其实，可口可乐也有一个类似创意的广告TVC，叫做撕去标签 我们都一样 ，点击即可观看

集群中的每一个对象都有一个名称来标识在同类资源中的唯一性。 每个 Kubernetes 对象也有一个 UID 来标识在整个集群中的唯一性。 对于用户提供的非唯一性的属性，Kubernetes 提供了 标签（Labels）和 注解（Annotation）机制

汉密尔顿粘合剂标签（Hamilton Adhesive Labels）是一家英国企业，主要为食品和饮料、工业、家居和个人护理行业提供印刷好的和空白的标签，该公司日前完成了大手笔投资，可以使企业在欧洲的业务实现“最高效、最快速的连线生产能力”。 新投资的技术针对的是空白标签生产，总价值75万英镑，共引进了三家设备供应商的设备并进行了集成。 新生产线可以进一步强化汉密尔顿公司在莱切斯特郡的工业标签生产能力，这个工厂拥有40000平方英尺的生产和仓储厂房，目前雇员数为65人

将训练一个机器学习模型用于预测图片里面的数字. 数据集被分成两部分：60000行的训练数据集（mnist.train）和10000行的测试数据集（mnist.test） 把这些图片设为“xs”，把这些标签设为“ys” 训练数据集的图片是 mnist.train.images ，训练数据集的标签是 mnist.train.labels 可以得到输入图片 x ，[784]的向量，它代表的是数字 i 的证据可以表示: softmax函数可以看成是激励函数(activation)，把线性函数输出转换成想要的格式:关于10个数字的概率分布。 结合上面的evidence可以知道，evidence越大，正则化后的结果更大，就是权重更大。 进一步写成:

Label 是附着到 object 上（例如 Pod）的键值对。可以在创建 object 的时候指定，也可以在 object 创建后随时指定。Labels 的值对系统本身并没有什么含义，只是对用户才有意义

LABELS S.A DE C.V 公司于2020-12-02收录于纽佰德数据的全球贸易商库中。LABELS S.A DE C.V 最早出现在美国海关数据中，目前纽佰德 海关数据系统中共收录其160条相关的海关进出口记录，其中 LABELS S.A DE C.V 公司的采购商14家，供应商3条。 使用纽佰德数据系统，可以帮助用户更全面的分析 LABELS S.A DE C.V 公司的主要贸易地区分析，查看该公司在纽佰德系统里历史至今的海关进出口记录，掌握该公司的上下游采购商与供应商，发现其新增采购或供应的商品，寻找 LABELS S.A DE C.V 的联系方式，采购决策人邮箱等