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曾绍凡，男，医学学士，主任医师，前任四川省医学会内分泌专委会及骨质疏松专委会委员，前任遂宁市医学会内分泌暨糖尿病专委会主任委员。 1984年毕业于重庆医科大学，长期从事内分泌临床、教学和科研工作，对糖尿病预防、强化血糖控制、糖尿病慢性并发症的早期诊断和治疗有丰富的临床经验和独到见解。擅长糖尿病及其并发症、糖尿病性高血压、甲亢、高脂血症、骨质疏松、痛风、肥胖等的诊断治疗，临床经验丰富

曾绍凡，男，医学学士，主任医师，前任四川省医学会内分泌专委会及骨质疏松专委会委员，前任遂宁市医学会内分泌暨糖尿病专委会主任委员。 1984年毕业于重庆医科大学，长期从事内分泌临床、教学和科研工作，对糖尿病预防、强化血糖控制、糖尿病慢性并发症的早期诊断和治疗有丰富的临床经验和独到见解。擅长糖尿病及其并发症、糖尿病性高血压、甲亢、高脂血症、骨质疏松、痛风、肥胖等的诊断治疗，临床经验丰富

骨质密度﹙BMD﹚检查是简要评估骨质健康状况的快速方法。该检查可以用来发现骨质疏松症，判断您未来发生骨折的风险，以及评估骨质疏松症治疗的效果。中央型双能X光吸光测定法或中央型DXA检查是最常用的骨质密度检查

2. 骨代谢标志物：包括血清钙、磷、碱性磷酸酶等指标，用于评估骨代谢情况。 3. 骨形态：通过X线、CT等影像学检查来评估骨骼结构和形态。 4. 炎症标志物：如C反应蛋白、血沉等指标，用于评估骨关节炎等炎症性骨骼疾病

人类表型组研究需要对各个层面的表型进行高通量的量化分析，图像 分析就成为了研究人体外貌表型的重要工具。我将介绍若干利用图像 分析技术量化研究人体外貌表型的案例，包括3D人脸图像分析、DXA 影像分析、面部衰老特征分析等。以上案例凸显出针对不同生物学问 题，非常有必要利用相应合理的图像分析方法来解决

曾绍凡，男，医学学士，主任医师，前任四川省医学会内分泌专委会及骨质疏松专委会委员，前任遂宁市医学会内分泌暨糖尿病专委会主任委员。 1984年毕业于重庆医科大学，长期从事内分泌临床、教学和科研工作，对糖尿病预防、强化血糖控制、糖尿病慢性并发症的早期诊断和治疗有丰富的临床经验和独到见解。擅长糖尿病及其并发症、糖尿病性高血压、甲亢、高脂血症、骨质疏松、痛风、肥胖等的诊断治疗，临床经验丰富