物价指数

机电工程署今日（二月二十一日）宣布，按专用石油气加气站（专用气站）的合约规条，调整专用气站在二○一九年三月一日至三月三十一日期间的车用石油气上限价格。 机电工程署发言人说：“二○一九年三月一日的调整反映二○一九年二月的国际石油气价格变动。经整体调整后，各专用气站车用石油气的上限价格为每升三元七仙至三元六角二仙不等，加幅为每升一角六仙至一角七仙

尽管美国的消费者物价指数（CPI）中，今年的住房部分增幅相对较小，但住房成本还是明显上升。 《华尔街见闻》报道，虽然美国房价问题不能说达到严重的程度，但长期来看还是有引发高通胀的担忧。 是谁催生了这场泡沫？美联储的持续量化宽松政策

泰国政府公布通胀数字录得近16个月来首次上升，主要由饮品及食品价格带动；图为泰国湄公市场。（图片来源：Pixabay） 泰国政府公布2016年5月份通胀数据，泰国通胀录得连续第二个月上升，幅度为0.46%。以2016年计5个月的数据计算，通胀率年计算仍维持-0.20%，但通胀在经过16个月下跌后首次上升0.07%

国际油价上周五(27日)达到新高143美元，6月结束剩下明天一个交易日，没意外的话，就如同上个月讲的，进入7月后，国际油价应该会在150美元上下波动。 由于上周五美股大跌、高油价等因素，台股明天可能是跌破7500点以下，底部还没到成形的阶段。 2007年美国的次贷风暴后金融业重伤，美元走贬，金价在去年大涨，今年没动太多，直到最近才有往上

桃园市政府地方税务局表示，依房屋税条例第11条规定，房屋标准价格每3年重行评定一次，由不动产评价委员会依据房屋建造材料、耐用年数及房屋所处街道村里之商业交通情形等资料订定标准。 本市前次重行评定房屋标准价格为110年，主要调整内容为调升标准单价至70%(以73年标准单价为基期，即再调升10%)，扩大以施工道路为主要通道之巷弄房屋亦享有减征房屋税10%，及微幅调整282条街路地段率。 依规定下次重行评定时间为113年，为利113年6月30日前顺利完成评价作业，税务局已积极开始搜集各项评价所需资料，如各地区经济发展繁荣程度、营造工程物价指数、房屋供求概况等，预计112年6月成立筹备小组，届时将依搜集资料，考量纳税义务人租税负担，研拟最适调整方案送交不动产评价委员会审议，让调整内容如期于113年7月1日起施行

本文摘要：大数据与传统数据的区别？ 小明去了一百次书店 传统数据：要问的问题是他第一百零一次卖不买书，即业绩和经营指标的问题； 大数据：要问的是他第一百零一次卖什么书，必须将什么样的内容引荐给他。 群体和个体的区别 传统定义上，更加多注目的是一类人群，用同一类规则制定套餐给他们；prime;互联网时代，要把每个人都精准刻画出来，展开精准给定。 下面，为大家引荐一些大数据的经典应用于案例： 穿孔卡片与美国人口普查 美国在1880年展开的人口普查，耗时8年才已完成数据汇总

行政长官会同行政会议批准市区、新界及大屿山的士加价，全部落旗收费增加2元，落旗后首段跳表收费每跳增加1角，落旗后后段跳表收费则增加2角。即市区的士落旗由22元加至24元、新界的士由18.5元加至20.5元、大屿山的士由17元加至19元。的士收费修订会在本月15日以先订立后审议的程序提交立法会省览，当程序完成后，新收费预计今年4月9日开始生效

美国2月消费者物价指数（CPI）符合预期，按年升高6%，比去年同期的6.4%稍微放缓。令吉兑换美元汇率早盘稳在4.46令吉。 据《彭博社》行情，马币兑美元汇率今早以4.4870报开，惟随著美元兑主要货币普遍走软，马币止跌回升，最高曾站上4.4670水平，截至上午11时暂挂4.4678

美国8月CPI高于预期，以太币合并前夕跌破1600！比特币一度跌破二万关卡，以太币如今也徘徊在 1600 以下。 8 月消费者物价指数 (CPI) 年增率 8.3%，虽然较前值 8.5% 小幅回落，但高于市场预期的 8.1%；另外排除粮食和能源成本的核心 CPI 年增率为6.3%，高于前值的 5.9%，显示在油价下滑的同时，其余物价都还处于高点。由于市场对 CPI 的数据呈现极大的反应，比特币一度跌破二万关卡，以太币则徘徊在 1600 以下，大量交易涌进使交易所 FTX 一度无法使用，导致用户无法登入其账户进行交易

105年9月消费者物价指数(CPI)年增率涨0.33％，趸售物价指数(WPI)年增率跌3.95％ 综合统计处物价统计科 电话：(02)2380-3449 一、9月份消费者物价总指数(CPI)，较上月涨0.45％，经调整季节变动因素后涨0.09％；较上年同月涨0.33％，1-9月平均，较上年同期涨1.27％。 二、9月份趸售物价总指数(WPI)，较上月涨0.04％，经调整季节变动因素后跌0.11％；较上年同月跌3.95％，1-9月平均，较上年同期跌3.92％。 表8、消费者物价按购买频度别分类变动内涵分析 (WORD)(ODF)