情报中心

与会人员在认真自学的基础上，集体重点学习了党的二十大报告中对科技创新工作的重要论述和新部署新要求，并结合工作实际，交流学习体会。大家表示，二十大报告描绘了新时代中国特色社会主义的宏伟蓝图，振奋人心，也为新时期的发展指明了方向，我们一定紧密团结在以***同志为核心的党中央周围，坚定不移在思想上、政治上、行动上，同以***同志为核心的党中央保持高度一致，深刻领悟“两个确立”的决定性意义，增强“四个意识”、坚定“四个自信”、做到“两个维护”。全面贯彻落实党的二十大精神，坚定信心，精心谋划，拓宽视野，兢兢业业做好本职工作，为支撑和服务科技情报工作做出自己的贡献

中国科学院院士大会是中国科学院学部的最高组织形式。自1955年中科院学部成立暨第一次学部委员大会召开以来，1957年、1960年、1981年、1984年、1992年中科院学部先后组织召开了第二次到第六次学部委员大会。1993年，国务院决定中国科学院学部委员改称中国科学院院士

中国科学院科技战略咨询研究院、中国科学院文献情报中心与科睿唯安联合向全球发布了《2019研究前沿》报告和《2019研究前沿热度指数》报告。 报告分析和解释了2019年全球科技发展布局和竞争结构，遴选出2019年十大学科领域中排名最靠前的100个热点前沿和37个新兴前沿，评估了世界主要国家在上述领域中的研究活跃程度。 从《2019研究前沿热度指数》中排名第一的前沿数来看，2019年，美国排名第一的前沿数为80个，居全球首位

地点：线上+线下（明德楼666会议室） 袁军鹏博士现任中国科学院文献情报中心研究员，中国科学院大学岗位教授，博士生导师。兼任中国科学学与科技政策研究会-科研诚信与负责任创新专业委员会主任委员，中国社会学会-科学社会学专业委员会理事，中国科学学与科技政策研究会-科学计量学与信息计量学专业委员会委员，学术规范与科研诚信建设联盟发起人，清华大学中国科学技术政策研究中心兼职研究员，清华大学科技-教育发展战略研究中心兼职研究员等。曾任中国科学技术信息研究所学位评定委员会委员，研究员，科学技术部科研诚信建设办公室秘书处负责人

《中国生物工程杂志》（原刊名：生物工程进展），1976年创刊，是中国生物工程学会会刊，由国家科技部中国生物工程开发中心和中国科学院文献情报中心主办。《中国生物工程杂志》是报道我国生物技术研究开发的重要成果和国内外生物工程研究与产业化进展的全国性大型专业核心学术刊物。国际标准大16开本，期刊定位　生物工程领域权威学术交流园地；生物技术产业化主流传播媒介

添加时间：2021年10月28日 浏览： 为加强我校大学生科技创新训练，营造浓厚的科技文化氛围，提升大学生科技创新水平，提高大学生教育教学质量，根据国家相关文件精神，结合学校实际，特制定本办法。 SCI Ⅳ区收录论文，EI收录期刊论文（不包括单页短文），浙江大学国内一级期刊(其中人文社科类不包括非学术版人大报刊复印资料全文转载论文） 1.大学生独立或以第一作者发表且以温州大学为第一署名单位的论文。 2.SCI收录论文的分区以中国科学院文献情报中心公布的最新JCR大类分区表为标准

期刊论文发表时如何确定刊物的级别 ？现在国家没有任何一个政府部门给期刊论文发表的刊物划分级别，所谓的刊物级别只是期刊行业的一种认识和一些社会机构推出期刊目录。以下介绍仅供参考，虽然国家没有划分，但有些职称评审部门对期刊级别有要求。 “省级”期刊指由各省，自治区，直辖市所属事业单位主办的期刊以及由各本 专科院校主办的学报（刊）

同行评议周（Peer Review Week）是一年一度的全球活动，致力于将个人、机构和组织聚集在一起，促进同行评议在学术交流中发挥科学质量控制的重要作用。2021年9月20-24日将举办第七届全球同行评议周活动，同行评议周的主题为“同行评议中的身份”（Identity in Peer Review）。 在全球同行评议周活动期间，中国科学院文献情报中心将于9月22日联合多家出版服务相关机构，邀请编辑、评审专家、研究人员、出版社、协会组织、图书馆等相关角色专家代表，举办线上“同行评议中的身份”主题研讨会，共同探讨不同身份角色在同行评议中发挥的作用和相关议题，从而促进同行评议朝着更加多样化、公平和包容的方向发展

中国科学院院士大会是中国科学院学部的最高组织形式。自1955年中科院学部成立暨第一次学部委员大会召开以来，1957年、1960年、1981年、1984年、1992年中科院学部先后组织召开了第二次到第六次学部委员大会。1993年，国务院决定中国科学院学部委员改称中国科学院院士

由之江实验室发起，德勤中国协同世纪出版集团上海科学技术出版社、中国科学院文献情报中心以及英国工程技术学会所编写的《情感计算白皮书》于今日正式向全球发布联合项目组秉承概念、理论、技术、运用“四位一体”的知识架构，和产、学、研相结合的交叉视角，完成了白皮书的撰写和发布工作，以期凝聚各界人士，携手共促情感计算相关学科的协同发展，推动新一代人工智能时代的实现。 情感计算（Affective Computing）是一个快速兴起的交叉前沿学科，涉及计算机科学、脑与心理科学、社会科学等学科由于深度学习等人工智能领域的技术突破，作为人工智能和认知科学的结合，情感计算在商业、管理等领域有许多前景广阔的运用，近年来更是成为理论研究的一个热点。 根据中国科学院发布的《2021年研究前沿热度指数》报告显示，多模态情感计算研究位列TOP 10根据英国工程技术学会提供的文献计量分析结果，情感计算领域的发文量呈现高速增长态势，中国和美国学者成为该领域最具代表性的研究力量