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Abstract 本发明公开了一种用于测量低波数拉曼信号的装置包括：激发光源；体光栅带通滤光片用于过滤掉激光的等离子线而纯化激光线；第一体光栅陷波滤光片位于体光栅带通滤光片将激光反射后的光路上；显微物镜用于将由第一体光栅陷波滤光片反射来的激光聚焦到样品上来激发拉曼光谱信号；第二体光栅陷波滤光片和第三体光栅陷波滤光片位于样品拉曼信号光经显微物镜收集并穿过体光栅陷波滤光片之后的光路上；三个支撑底座；聚焦透镜用于将由第三体光栅陷波滤光片透过来的拉曼信号汇聚入单光栅光谱仪的入口；以及单光栅光谱仪用于收集拉曼信号。本发明可以用来探测小至5波数的拉曼光谱信号将在研究材料的低频拉曼光谱方面发挥重要作用。 GB/T 7714 谭平恒韩文鹏厉巧巧. 一种用于测量低波数拉曼信号的装置 一种用于测量低波数拉曼信号的装置. CN102445273A. 一种用于测量低波数拉曼信号的装置.pdf（343KB） 限制开放 License Application Full Text

应用范围：车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等 遵义车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用

Ruby 是一种面向对象、命令式、函数式、动态的通用编程语言。 在20世纪90年代中期由日本人松本行弘（Matz）设计并开发。 遵守BSD许可证和Ruby License

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智能驾驶 车牌检测和识别（二）《YOLOv5实现车牌检测（含车牌检测数据集和训练代码）》 车牌检测和识别（二）《YOLOv5实现车牌检测（含车牌检测数据集和训练代码）》；YOLOv5车牌检测，Pytorch车牌检测；License Plates Detection YOLOv5系列 1、制作自己的数据集 文章目录YOLOv5系列 1、制作自己的数据集前言一、下载yolov5源码二、测试下载模型三、训练自己的数据集总结 前言 之前在上一篇blog中记录了如何制作自己的数据集，这篇主要是使用yolov5跑通并训练自己的数据集，环境是window10，pytorch1.7，cuda10.1。 一、下载yolov5源码 首先，需要从GitHub上下载yolov5的源码文件，下载后直接解压到自己想安装的地方即可。还有这个源码里面没有yolov5的权重文件，权重文件需要单独

Grolier Online (GO)【葛罗里百科全书数据库】为美国 Scholastic Inc. 经营之线上数据库系统，自2018年起将美国两百年来传统的“七大百科全书”统合为单一的搜寻界面，使用者可以一次搜寻所有相关的资源： 【主题范畴】：多元化学术领域，主要涵盖人文与艺术、科学与技术、社会科学、地理、体育与娱乐、当代生活等。 【数据库内容】：收录115000篇大标题全文及其图片，内容涵盖多元化学术领域及参考书目资料，并经专业编辑群审查， 同时还囊括与各主题相关之学术或专业网站 (Scholastic Internet Index)。 本中心于2000 年4 月1 日至2010年12月31日期间，以 National Academic License 方式引进EA (Encyclopedia Americana) 及 GME (Grolier Multimedia Encyclopedia) 两种数据库，提供全国各大专校院使用

车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。 车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前最新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%

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大约一个月。“意与音”的直接反应，意用图或中文表达，音是英文字的音。此阶段学习者要熟练意与音的连结，但不用认、写音标，也不用认、写英文字

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