数据项

2月23日，文化和旅游部发布《关于公布文化和旅游市场信用经济发展试点工作验收结果和对典型经验做法给予表扬的通报》，对全国14个试点地区和负责单位予以通报表扬，其中宁波市奉化区在列。 宁波市奉化区自2022年作为全省唯一入选国家文化和旅游市场信用经济发展试点地区以来，充分发挥积极性、主动性和创造性，在提升信用监管效能、探索信用交易模式、拓展信用应用范围等方面形成了一批典型经验做法。该区以“打造国家文旅信用经济标杆、创建国家全域旅游金名片”为目标，迭代升级《宁波市奉化区文化和旅游信用监督管理办法》《宁波市奉化区文化和旅游信用信息采集管理办法》等10项制度，开发“安信游”系统，构建信用评价模型和信用评价监管体系，营造诚信兴商良好氛围

若干数据项目可以构成一个数据表，构成一个数据表的数据项目必须要属于同一类型，也就是说要么是单一数据项目要么是重复数据项目，而不能混用。由单一数据项目构成的数据表属于“主表”，一个模板只能有一个，而由重复数据项目构成的数据表属于“明细表”，在一个模板中这样的表可以有一个或多个 然后右击，弹出菜单，选择“设置单一数据项目”，出现数据表定义向导，如下图， 新建数据表的名称默认为“客户资料_主要”，你可以改成你需要的名称，一般情况下，我们采用默认值即可，然后点击“下一步”，如下图： 上图显示了刚才所选的单元格，以及你如何去命名这些数据项目（字段），这些数据项目的命名你完全可以自己逐个敲入，但为了方便，我们可以选择“左方”，以数据项目左边的单元格内容作为数据项目的名称，如果觉得不满，可以在这基础进行修改。 项目名称如果你不满意，可以在此进行修改，数据类型、唯一、必填如图所示，最后点击“确定”，这样就完成了“单一数据项目”的定义了

摘要: 从事与教育领域相关的工作者，不论是中小学或大专院校教师，或是在企业或社会机构从事教育培训工作者，除了专业领域相关知识的专业培养外，都迫切的需要了解人们是如何学习的，以满足学习或工作上的需求。面对全球化及知识社会的发展趋势，学习已成为每个人每日不论生活中或工作中皆需面临的议题。我们生活在资讯知识社会的发展中，学习的需求已不仅仅局限在学校环境的正式课程中，学习的模式也不再仅是单向性的传输

03-A-1：从静态到动态2:50 03-A-2：从向量到列表2:36 03-A-3：从秩到位置3:44 欢迎回来 第三章的主题是列表 与向量一样 列表也是典型的最基本的一类 所谓的线性结构 但是正如我们马上要看到的 列表结构与向量结构 在几乎所有的方面都是对称的、互补的 因此它的特点也十分的鲜明 不同数据结构所提供的操作接口 形形**不尽相同 但是总体而言 无非分为静态和动态的两种 前者是所谓的读取式 也就是说 只是获取数据项的内容 而不对它进行修改 比如说 典型的像向量的get和search操作 而后一种呢 是所谓的写入式的操作 也就是说 确实会对数据结构的局部 乃至整体进行修改 比较典型的是 向量的insert和remove操作 相应地 那数据元素在数据结构中的 存储与组织方式呢 也可以分为静态的和动态的两种 前者是以向量为代表的 具体来说 在这个数据结构的生命期内 数据区是在创建之初统一确定的 因此其中元素在逻辑上的次序 可以与它们在物理上存储的次序 直接联系起来 存在一一对应的关系 根据秩 能直接访问到这个元素 因此在静态操作方面 这类数据结构体现出效率上的很大的优势 比如说 get只需要O(1)的时间 如果按有序排列的话 search只需要logn的时间 但是反过来 这类结构在动态操作方面 却显得力不从心 回顾一下 无论是insert还是remove 都需要将当前这个元素的后继 向后移动一格 腾出一个空位 或者反过来 有的时候需要向前递补 填补一个空位 而最坏情况乃至平均情况下 我们都需要O(n)的时间 为了改变在动态操作方面的不足 我们应该相应地改用动态的存储方式 也就是说 各个元素所占的物理空间 是在生命期内动态地、逐步地分配 这里的代表就是我们这一章的主题：列表

近日，国家能源局印发《能源行业市场主体信用数据清单（2018年版）的通知》（9499威尼斯人综通资质〔2017〕105号）（以下简称数据清单）。根据《能源行业市场主体信用信息归集和使用管理办法》，为实现能源行业市场主体信用信息实行目录管理，能源行业信用体系建设领导小组办公室组织编制了《能源行业市场主体信用数据清单（2018年版）》，并将实行动态更新。数据清单由信源单位、主体类别、信息类别、信息项名称、数据项名称、公开属性、共享范围等要素构成，收录信息涉及国家能源局专业司、直属单位和派出能源监管机构，以及全国性能源行业协会、主要能源企业；涉及信息项122项，其中法人信息项81项、其他组织信息项7项、自然人信息项34项

根据国家财政部、中国残联《关于残疾人机动轮椅车燃油补贴的通知》（财社〔2010〕256号）文件规定，享受补贴对象须同时具备下列条件：（一）为本省（当地）户籍人员。（二）持有第二代残疾人证的下肢残疾人。（三）已购买符合国家标准（GB12995-2006）的残疾人机动轮椅车，并具有购买残疾人机动轮椅车的相关凭证

数据治理战略应该怎么规划？ 数据治理战略是指企业在管理和使用数据时的长期目标和方法。规划数据治理战略是保证数据质量和可用性的关键，并有助于企业利用数据提高效率和决策能力。 首先，需要确定数据治理的目标，即为什么要进行数据治理

某校的惯例是在每学期的期末考试之后发放奖学金。发放的奖学金共有五种，获取的条件各自不同： 1）院士奖学金，每人8000元，期末平均成绩高于80分（> 80），并且在本学期内发表1篇或1篇以上论文的学生均可获得； 3）成绩优秀奖，每人2000元，期末平均成绩高于90分（> 90）的学生均可获得； 4）西部奖学金，每人1000元，期末平均成绩高于85分（> 85）的西部省份学生均可获得； 5）班级贡献奖，每人850元，班级评议成绩高于80分（> 80）的学生干部均可获得； 只要符合条件就可以得奖，每项奖学金的获奖人数没有限制，每名学生也可以同时获得多项奖学金。例如姚林的期末平均成绩是87分，班级评议成绩82分，同时他还是一位学生干部，那么他可以同时获得五四奖学金和班级贡献奖，奖金总数是4850元

本文摘要：原标题：住建部：3年已完成公积金基础数据标准 与银行互通人民财经从住建部得知各地公积金中心要在3年内秉持已完成公积金基础数据标准在此过程中要同时终端全国统一的住房公积金银行承销数据应用于系统与代为银行展开直联缴纳承销动态提供银行承销数据构建资金、业务和财务信息的自动均衡给定。 原标题：住建部：3年已完成公积金基础数据标准 与银行互通人民财经从住建部得知各地公积金中心要在3年内秉持已完成公积金基础数据标准在此过程中要同时终端全国统一的住房公积金银行承销数据应用于系统与代为银行展开直联缴纳承销动态提供银行承销数据构建资金、业务和财务信息的自动均衡给定。据报住房城乡建设部办公厅近日印发通报拒绝各省、自治区住房城乡建设厅的组织住房公积金管理中心(以下全称公积金中心)积极开展信息系统贯彻落实《住房公积金基础数据标准》(以下全称《标准》)工作并于2017年年底之前已完成

07-A-2：循关键码访问3:23 与其它数据结构一样 二叉搜索树也是由一组数据项 所构成的集合 然而相对于其它的数据结构 二叉搜索树对其中数据项的访问方式 却有其鲜明的特点 具体来说 其中每一个数据项 都拥有各自的关键码key 并以此为特征互相区分 因此在这样一个数据集中 与其说我们在定位数据项 不如说实际上是定位关键码 以汽车为例 每一台汽车都通过它所拥有的车牌号 唯一指定 因此这样一种对数据项的访问方式 也称作循关键码访问 call-by-key 当然 对于二叉搜索树而言 这种访问方式是需要有一些先决条件的 具体来说 关键码与关键码之间 首先应该能够进行比较 也就是判断孰大孰小 其次 还应支持比对 也就是判断两个关键码 是否完全一致 因此为了简化和抽象 在接下来的讨论中 我们不妨假设整个数据集中的数据项 都已统一地表示和实现为词条的形式 那么词条也就是entry 究竟是什么呢？ 一般而言 词条结构应该包括以下要素 首先每一个词条的确应该 拥有一个关键码 而词条所包含的其它信息 则笼统地归入一个名为value的域 所以简明地说 每一个词条 实际上都是由key和value 构成的这么样一个组合 也称作 pair 此外正如我们刚才所言 词条与词条之间应该能够 互相比较和比对 如果词条结构原本并不支持这两条 就需要像这里这样 对相关的操作符进行重载 可以看到 所谓entry之间的比较和比对 按照这种方式 实际上都转化为了词条中 关键码的比较和比对 那么在所有的数据项 都已符合这种词条的规范之后 二叉搜索树又当如何定义 并且组织呢？