数据项

随着“智慧北林”信息化建设工程的逐步推进，近日，学校召开多场专题研讨会，着力推进“教师一张表”建设。副校长程武全程出席会议，组织部、人事处、教务处、科技处、研究生院、信息办等部门主要负责人参加研讨。 程武指出，数据治理与一表通工程是一项全面性、系统性工程，也是信息化工作的重点和难点之一，实现从“治数”到“数治”的转变，“教师一张表”建设是重要的突破口

大家在使用Excel2007的时候，难免会遇到一些重复的数据项，这些重复的数据项对我们的操作没有任何意义，所以我们需要对其进行删除操作。 在Excel的旧版本中，如果要删除重复数据项，那么使用“高级筛选”即可，在Excel2007中，依然保留了旧版本中“高级筛选”功能，不仅如此，它还新增了一个“删除重复项”按钮，这个按钮的出现，让删除重复数据项操作变得更方便、更简单、更快捷。 我们先选择需要删除重复项的所有单元格，如果大家要对所有数据都执行这一操作，那么选择任意一个单元格即可

北京商报讯（记者 魏蔚）12月4日，国家网络与信息安全信息通报中心在官方微信公众号披露，2019年11月以来，全国公安机关网安部门集中查处整改了100款违法违规采集使用个人信息的App及其运营互联网企业，不乏考拉海购、微店、更美、天津银行、房天下等知名产品和产品。 具体看，全国公安机关网安部门按照公安部网络安全保卫局的部署要求，集中发现、集中侦办、集中查处整改了100款违法违规App及其运营的互联网企业。 此次集中整治，重点针对无隐私协议、收集使用个人信息范围描述不清、超范围采集个人信息和非必要采集个人信息等情形，责令限期整改27款，处以警告处罚63款，处以罚款处罚10款，另有2款被立为刑事案件开展侦查，相关案件正在侦查中

根据企业管理协会研究显示，大数据虽是炒作焦点，但确实在影响网络人员的容量规划。 大数据分析现在是炒作焦点，很多企业都喜欢这样的想法，即通过对海量结构化、非结构化和部分结构化数据进行高级分析来发现意想不到的可操作业务洞察力。但所有这些数据处理是有代价的，特别是，这些数据会给网络带来影响

北京商报讯（记者 魏蔚）12月4日，国家网络与信息安全信息通报中心在官方微信公众号披露，2019年11月以来，全国公安机关网安部门集中查处整改了100款违法违规采集使用个人信息的App及其运营互联网企业，不乏考拉海购、微店、更美、天津银行、房天下等知名产品和产品。 具体看，全国公安机关网安部门按照公安部网络安全保卫局的部署要求，集中发现、集中侦办、集中查处整改了100款违法违规App及其运营的互联网企业。 此次集中整治，重点针对无隐私协议、收集使用个人信息范围描述不清、超范围采集个人信息和非必要采集个人信息等情形，责令限期整改27款，处以警告处罚63款，处以罚款处罚10款，另有2款被立为刑事案件开展侦查，相关案件正在侦查中

2月23日，文化和旅游部发布《关于公布文化和旅游市场信用经济发展试点工作验收结果和对典型经验做法给予表扬的通报》，对全国14个试点地区和负责单位予以通报表扬，其中宁波市奉化区在列。 宁波市奉化区自2022年作为全省唯一入选国家文化和旅游市场信用经济发展试点地区以来，充分发挥积极性、主动性和创造性，在提升信用监管效能、探索信用交易模式、拓展信用应用范围等方面形成了一批典型经验做法。该区以“打造国家文旅信用经济标杆、创建国家全域旅游金名片”为目标，迭代升级《宁波市奉化区文化和旅游信用监督管理办法》《宁波市奉化区文化和旅游信用信息采集管理办法》等10项制度，开发“安信游”系统，构建信用评价模型和信用评价监管体系，营造诚信兴商良好氛围

若干数据项目可以构成一个数据表，构成一个数据表的数据项目必须要属于同一类型，也就是说要么是单一数据项目要么是重复数据项目，而不能混用。由单一数据项目构成的数据表属于“主表”，一个模板只能有一个，而由重复数据项目构成的数据表属于“明细表”，在一个模板中这样的表可以有一个或多个 然后右击，弹出菜单，选择“设置单一数据项目”，出现数据表定义向导，如下图， 新建数据表的名称默认为“客户资料_主要”，你可以改成你需要的名称，一般情况下，我们采用默认值即可，然后点击“下一步”，如下图： 上图显示了刚才所选的单元格，以及你如何去命名这些数据项目（字段），这些数据项目的命名你完全可以自己逐个敲入，但为了方便，我们可以选择“左方”，以数据项目左边的单元格内容作为数据项目的名称，如果觉得不满，可以在这基础进行修改。 项目名称如果你不满意，可以在此进行修改，数据类型、唯一、必填如图所示，最后点击“确定”，这样就完成了“单一数据项目”的定义了

摘要: 从事与教育领域相关的工作者，不论是中小学或大专院校教师，或是在企业或社会机构从事教育培训工作者，除了专业领域相关知识的专业培养外，都迫切的需要了解人们是如何学习的，以满足学习或工作上的需求。面对全球化及知识社会的发展趋势，学习已成为每个人每日不论生活中或工作中皆需面临的议题。我们生活在资讯知识社会的发展中，学习的需求已不仅仅局限在学校环境的正式课程中，学习的模式也不再仅是单向性的传输

03-A-1：从静态到动态2:50 03-A-2：从向量到列表2:36 03-A-3：从秩到位置3:44 欢迎回来 第三章的主题是列表 与向量一样 列表也是典型的最基本的一类 所谓的线性结构 但是正如我们马上要看到的 列表结构与向量结构 在几乎所有的方面都是对称的、互补的 因此它的特点也十分的鲜明 不同数据结构所提供的操作接口 形形**不尽相同 但是总体而言 无非分为静态和动态的两种 前者是所谓的读取式 也就是说 只是获取数据项的内容 而不对它进行修改 比如说 典型的像向量的get和search操作 而后一种呢 是所谓的写入式的操作 也就是说 确实会对数据结构的局部 乃至整体进行修改 比较典型的是 向量的insert和remove操作 相应地 那数据元素在数据结构中的 存储与组织方式呢 也可以分为静态的和动态的两种 前者是以向量为代表的 具体来说 在这个数据结构的生命期内 数据区是在创建之初统一确定的 因此其中元素在逻辑上的次序 可以与它们在物理上存储的次序 直接联系起来 存在一一对应的关系 根据秩 能直接访问到这个元素 因此在静态操作方面 这类数据结构体现出效率上的很大的优势 比如说 get只需要O(1)的时间 如果按有序排列的话 search只需要logn的时间 但是反过来 这类结构在动态操作方面 却显得力不从心 回顾一下 无论是insert还是remove 都需要将当前这个元素的后继 向后移动一格 腾出一个空位 或者反过来 有的时候需要向前递补 填补一个空位 而最坏情况乃至平均情况下 我们都需要O(n)的时间 为了改变在动态操作方面的不足 我们应该相应地改用动态的存储方式 也就是说 各个元素所占的物理空间 是在生命期内动态地、逐步地分配 这里的代表就是我们这一章的主题：列表

某校的惯例是在每学期的期末考试之后发放奖学金。发放的奖学金共有五种，获取的条件各自不同： 1）院士奖学金，每人8000元，期末平均成绩高于80分（> 80），并且在本学期内发表1篇或1篇以上论文的学生均可获得； 3）成绩优秀奖，每人2000元，期末平均成绩高于90分（> 90）的学生均可获得； 4）西部奖学金，每人1000元，期末平均成绩高于85分（> 85）的西部省份学生均可获得； 5）班级贡献奖，每人850元，班级评议成绩高于80分（> 80）的学生干部均可获得； 只要符合条件就可以得奖，每项奖学金的获奖人数没有限制，每名学生也可以同时获得多项奖学金。例如姚林的期末平均成绩是87分，班级评议成绩82分，同时他还是一位学生干部，那么他可以同时获得五四奖学金和班级贡献奖，奖金总数是4850元