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在JHHLAB 我们专注于使用C++协力开发大型软件专案，我们追求软件工程的最高境界—让程式高度可读可维护并使所有模组高度可重复利用。我们使用modern C++(是的，C++11以后的C++已被视为是”现代C++”而与传统C++相比更适合高效开发)进行超编程程式设计并结合先进的Policy based design pattern，建构属于高度模组化的泛型函式库。JHHLAB成员所开发的所有算法与软件，皆需基于此泛型函式库进行开发并不断的协力为其扩充新功能

定序分析的应用面非常之广，大部分所面对的问题都是非常复杂，目前人类对这些问题的理解只仅次于完全无知。复杂科学是一门横跨各科的新兴学门，复杂系统组成成分间的多重因果非线性的特性，必须结合domain knowledge以及人工智能深度学习的辅助，才能分析出人类可理解的讯息。 除了常见的临床诊断等定序分析应用，在分子生物学的范畴里，JHHLAB主要专注于两大方向： 在这些基础科学领域JHHLAB开发的模型以及算法已经帮助许多生物的重要现象被发现