分布式计算
下载说明： 微软公司的组件对象模型(COM)作为一种重要的工具已崭露头角，它是微软迈向分布式计算的基础。不论现在还是将来，它都是定制应用程序的一种强大的方法。并且它是OLE和ActiveX的基础
主要负责公司计算平台开发、软件界面开发、控件开发和系统集成； 1.本科及以上学历，计算机及相关专业毕业，具有一定的项目经验； 2.熟悉C/C++等编程语言，有多线程、多进程相关开发经验者优先； 3.熟练掌握windows/linux环境下编程，会使用各种编程工具； 4.理解分布式计算原理，有相关经验者优先； 5.熟练使用各种关系型和非关系型数据库，可在其基础上进行相关开发； 6.具有强烈责任感，具备抗压能力； 7.为人正直，富有敬业精神、团队精神，有良好的职业道德和沟通能力，具有独立分析问题和解决问题的能力，责任心强，有团队合作精神。
摘要：“云蛙数据”自成立以来，一直专注于对大数据的分析与应用研发。短短一年时间中，已从一家默默无闻的创业公司，发展成为企业在应对大数据挑战时不得不依赖的公司。 “云蛙数据”自成立以来，一直专注于对大数据的分析与应用研发
孙玉梅，北京大学博士、副教授，硕士生导师。星力捕鱼游戏官网测绘工程系副主任。专业地理信息系统，主要研究方向为空间数据分布式计算和虚拟现实地理信息系统
大数据技术是在传统数据处理手段无法应对海量数据的实时需求的情况下，采用新的信息技术来应对大数据爆发进行数据处理的技术。 大数据技术是在传统数据处理手段无法应对海量数据的实时需求的情况下，采用新的信息技术来应对大数据爆发进行数据处理的技术。大数据技术一般可以包括基础架构支持、数据采集、数据存储、数据计算和数据展现交互等
云计算是一种商业计算模型，它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使用户能够按需获取计算力、存储空间和信息服务，这种资源池就被称为“云”。 “云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常是一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器和宽带资源等。云计算将计算资源集中起来，并通过专门软件实现自动管理，无需人为参与
工作职责： 负责公司平台产品的基础架构的设计与实现； 负责公司后端核心模块的设计与开发； 负责技术攻关和创新技术引用，解决产品开发过程中的高性能，高并发和高可靠性问题； 岗位要求: 7年以上互联网开发经验，有大规模后端服务的设计和开发方面经验，对 Unix/Linux 有深入了解； 出色的编码能力，精通如下三种语言之一（java，nodejs，c++），尤其使用它们做过web服务； 对后端程序性能优化有丰富经验； 掌握Redis、Mongodb，Mysql等存储系统原理及应用； 熟悉常用的算法，熟悉开源框架，解决问题能力强； 对分布式计算，分布式存储的架构设计理念和动机有一定理解； 对HTTP协议有深刻的理解，熟悉TCP/IP等网络协议； 加分项： 参与过阅卷类产品或其它教育项目； 参与或拥有开源项目，为开源社区贡献过代码； 设计、开发过高并行系统. 补充信息： 薪资范围：35k以内，13薪，配期权 目前B轮，今年已经实现盈利 全公司总人数3000+，研发团队500+（北京郑州广州 ），其中广州研发团队70+，明年扩大一倍 创始人是前百度云与大数据首席架构师（百度T11），产品研发成员主要来自百度、微软、亚马逊、用友等知名技术公司；
本专业培养学生掌握面向大数据应用的计算机、数理统计、计算与优化等学科基础知识，掌握大数据处理、管理系统和工具的使用、设计和开发技能，理解数据的获取、建模、管理、利用的全生命周期，掌握大数据采集、存储、处理、分析与应用技术与基本技能，具有大数据分析、处理、挖掘、可视化、大数据系统架构与集成、大数据应用开发等能力，具备合作开展大数据系统研发能力、能够承担企事业等单位的数据管理、数据分析和大数据开发与应用等工作的高级应用型工程技术人才。 Python语言程序设计、数据结构（Python）、计算机网络与通信、面向对象程序设计、计算机系统基础、虚拟化与云计算、大数据存储与管理、数据分析、大数据可视化技术、分布式计算框架、数据挖掘等。 本专业以培养大数据应用开发和大数据分析工程师为主要就业岗位
伴随数字经济快速发展大数据这座巨大“宝藏”正显示出前所未有的使用价值和发展潜力。人类社会发展的历史经验表明每一次经济形态的重大变革往往催生并依赖新的生产要素。正如劳动力和土地是农业经济时代主要的生产要素资本和技术是工业经济时代重要的生产要素进入数字经济时代大数据正逐渐成为驱动经济社会发展的新的生产要素
云计算与大数据中心由主流2路服务器、配套的电力系统与冷却系统、246台高性能PC终端构成，具有先进的网络资源池、计算资源池、存储资源池；能开展分布式计算、海量数据管理、云存储、虚拟资源监控、调度和配置管理以及基于虚拟资源的计算和存储服务配置、服务开通和服务计量等工作；具有一套完整的本科教学辅助软件系统，已配备涉及环境、物联网、交通、人脸等至少20种类型大数据。借助大数据案例，可体验大数据分析的全过程。该中心为大数据类相关专业的本科教学创造了优越的条件，也为教师的科研、开放性办学、校企合作等创造了必要条件