分布式文件系统

云计算、大数据和物联网代表了IT领域最新的技术发展趋势，三者既有区别又有联系。云计算最初主要包括了两类含义：一类是以谷歌的GFS和MapReduce为代表的大规模分布式并行计算技术;另一类是以亚马逊的虚拟机和对象存储为代表的“按需租用”的商业模式。 随着大数据概念的提出，云计算中的分布式计算技术开始更多地被列入大数据技术，而人们提到云计算时，更多指的是底层基础IT资源的整合优化以及以服务的方式提供IT资源的商业模(如Iaas、PaaS、SaaS)

STC8A系列MCU设备驱动软件函数库，是我们针对其丰富的内部资源基于keil编写的软件包。函数库提供了大量标准的API函数，供使用者访问底层硬件细节。函数库的大小支持裁剪，同时在代码密度和执行效率上做了很好的平衡

云存储是在云计算概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是一种新兴的网络存储技术，是指通过集群应用、网络技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的系统。那么私有云存储是什么意思？又有哪些优势呢？ 私有存储云只对受限的用户提供相应的存储服务以及相应的服务质量(QoS)。使用存储服务的用户不需要了解“云”组成的具体细节，只要知道相应的接口，并提供相应的策略，剩下的工作交由“云”来完成

近日，智能运维厂商日志易中标重庆农村商业银行智能日志管理项目，双方在智能日志中心统一日志管理平台建设方面展开合作，依托智能日志中心大数据的管理经验，日志易将助力银行业实现智能运维落地。 重庆农村商业银行股份有限公司是全国首家上市农商行、西部首家上市银行。在英国《银行家》最新世界银行1000强排名中，重庆农村商业银行跻身全球银行第137位、全国银行22位

4月29日下午，福州大学与福建yh533388银河有限公司“大数据与智慧政务”研究院重大项目签约暨揭牌仪式在福州大学科技园阳光楼举行。福建yh533388银河有限公司总经理张飞杨，董事吴尚栩，副总经理李威、李星建；福州大学党委书记陈国龙，副校长王心晨等出席签约仪式。 王心晨副校长和张飞杨总经理分别在仪式上致辞，在致辞中双方指出，将本着“合作共赢”的理念，将发挥高校和企业各自的优势，在关键技术研究、项目合作、科技成果申报、研究中心申报和建设、人才队伍建设和国际合作交流方面展开全面合作

在"深度剖析云存储"这篇文章中，我详细介绍了云存储系统的架构及其技术特点，也提到了云计算。那么云存储和云计算之间到底有什么样的关系，两者之间有什么区别呢。 云计算是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多台服务器所组成的庞大系统经计算分析之后将处理结果回传给用户

从本质上讲，大数据是指按照一定的组织结构连接起来的数据，是非常简单而且直接的事物，但是从现象上分析，大数据所呈现出来的状态复杂多样，这是因为现象是由观察角度决定的。 大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分

什么是云计算?什么是大数据?二者有何联系? 大数据和云计算的概念区别：大数据说的是一种移动互联网和物联网背景下的应用场景，各种应用产生的巨量数据，需要处理和分析，挖掘有价值的信息;云计算说的是一种技术解决方案，就是利用这种技术可以解决计算、存储、数据库等一系列IT基础设施的按需构建的需求，两者并不是同一个层面的东西。 大数据与云计算的关系：两者之间有着非常紧密的联系，大数据是云计算非常重要的应用场景，而云计算则为大数据的处理和数据挖掘都提供了**的技术解决方案。 大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作，大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据

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Java程序员转行大数据行业容易吗？ 随着互联网事业的蓬勃发展，Java工程师备受人们的青睐，企业需求量大，薪资自然船涨水高，然而随着大数据行业的爆发，很多Java工程师都想要抓住这个趋势，那么学习Java程序员转行大数据行业容易吗？ 对于学习Java的程序员，想要转行大数据行业是有着很好的基础条件的，大数据的主流平台hadoop是基于Java开发的，因此，Java程序员想往大数据行业转行，从语言环境上来讲是更加顺畅的，除此之外，还有很多基于大数据的应用框架也都是Java的，相对于在大数据的项目里面，Java语言是完全可以派上用场的，都是有着相互关联的作用，这对于转行大数据行业的程序员来说有着非常好的基础。 与此同时，hadoop核心价值在于提供了分布式文件系统和分布式计算引擎，相对于大部分的企业来讲，并不是需要对这个引擎来进行修改。除了熟悉编程，还需要学习数据处理和数据挖掘的一些知识