数据挖掘

数据计算及应用专业，该专业培养的学生具有良好的数学基础能熟练地使用计算机，初步具备在信息与计算科学领域的某个方向上从事科学研究，解决实际问题设计开发有关软件的能力。 数学分析、高等代数、解析几何、概率论、数理统计、常微分方程、数据科学导论、高级语言程序设计、数据库原理、数据结构、统计预测与决策核心课程：数据建模、数值最优化方法、数据算法与分析、应用时间序列分析、数据挖掘基础、统计推断、统计计算、机器学习、R语言与数据分析、Hadoop大数据分析、数据可视化分析、多元统计分析、矩阵计算、应用随机分析等理论及实践教学环节。 培养德智体全面发展，具有良好的数学基础和数学思维能力，掌握信息科学和统计学的基本理论、方法与技能，接受科学研究的初步训练，具备一定的数据建模、高性能计算、大数据处理以及程序设计能力，能运用所学知识与技能解决数据分析、信息处理、科学与工程计算等领域实际问题的复合型应用理科专业人才

部分居于龙头地位的流通企业在追求规模效益的过程中，不断整合资源，形成集团效益。但是，一般在集团管理的初期，仅仅是以资本为纽带将众多的企业联系在了一起，在业务上大都还处于各自为政的状态，集团企业的集中采购价格优势、企业间的资源互补优势、资金统筹规划优势等规模优势没有完全发挥出来，集团对分支机构的控制能力也有待于提高。 卓识集团企业解决方案帮助企业规范内部管理、优化业务流程、重点监控企业管理中易出漏洞的环节，提高企业数据挖掘和分析能力，以快速响应客户需求，提高企业内部运转效率、减少运营成本，增强企业的竞争能力，并帮助企业与上游供应商、下游客户、终端消费者之间建立了商务协同的环境

11月7日，2022全球工业互联网大会在沈阳召开。开幕式上，“星火·链网”超级节点（沈阳）上线仪式举行，标志着“星火·链网”超级节点（沈阳）正式上线运行并开始向全球提供服务。 2020年，工信部命名“星火”为中国自主网络标识体系新品牌

1、负责集团公司总部、分子公司经营数据的整合与经营分析；出具季度、月度、周报表； 2、可以根据业务要求，设计专项数据分析方案，利用现有数据资源，进行数据提取、清洗整理和挖掘，建立合适的分析模型； 3、负责搭建和优化数据指标监控体系，通过数据挖掘业务存在问题并提出改进建议； 4、协助公司业务目标的分解与落实，组织各销售业务单元的预实分析，提供必要的数据支持。监控业务部门完成业绩目标，并深度参与经营数据的可视化工作； 5、参与完善销售运营体系建设，完善业绩核算、人效分析等； 1、本科及以上学历，数学、计算机、企业管理、财务分析等相关专业优先，5年以上经营数据分析经验，熟悉企业业务运作流程，熟悉财务、业务对接，具备一定的财务核算基础； 2、具备较强的数据敏感度，能主动发掘数据背后的原因，并推动流程优化； 3、能熟练使用office系列办公软件，精通SQL或R/python等； 4、工作认真细致、敬业负责、有很高度的责任心和进取心，能承担较强压力； 5、具有较强的团队合作、沟通协作、执行推进能力。

中新网北京9月17日电 (记者 杜燕)今天，“北京大兴国际机场临空经济研究院”(简称“临空经济研究院”)和“北京新航城控股有限公司规划中心”(简称“规划中心”)正式成立，将通过在新航城研究院基础上挂牌的方式实现赋能，目前相关人才招聘工作同步推进中。 北京大兴国际机场临空经济区(大兴)管理委员会相关负责人表示，新航城研究院作为临空区发展的“核心智库”，将立足于新航城研究院已经取得的“综合指标体系”、“LEED for Cities”铂金认证等成果，坚持全球视野，把握临空经济产业特征，从区域发展战略研究的高度、产业与人才融合发展的深度、人才引聚环境营造的角度，全方位、超前谋划临空经济区的未来发展方向。接下来，还将依托新航城公司和新航城研究院先期研究成果，建立临空经济区专家库，扩充航空产业、生命健康、智慧物流、金融等行业领域专家力量

清华大学公共管理学院博士后。知识产权律师，专利代理人，技术经纪人。 研究领域：知识产权，科技信息情报，创新公共政策

该专业培养具备扎实的经济、金融理论基础，很好地掌握金融建模、大数据分析等量化技能，能综合运用数学、统计学和计算机编程技术来创造性解决金融问题，能够在银行、证券、期货、基金、资产管理等金融机构以及金融科技新业态领域，从事金融产品设计、投资理财、绩效评估、风险管理、市场预测等高水平应用型人才。 基于“厚基础、重实践”的人才培养方案，积极推进研究性教学改革、学科竞赛和校企合作，重视金融实践训练，系统提升MATLAB、Python、R语言等工具在金融估值、风险测算、大数据挖掘领域中的应用能力，综合提升学生的学术素养、职业能力与创新精神。秉持多元化应用型人才培养目标，积极开展金融资产管理训练营等素质拓展项目，努力提升学生量化投资分析、价值投资分析和私募投资分析能力

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从IT时代到DT时代，数据必将引起一场营销革命。一方面，大数据能够明显提升企业数据的准确性和及时性；此外还能够降低企业的交易摩擦成本；更为关键的是，大数据能够帮助企业分析大量数据而进一步挖掘细分市场的机会，最终能够缩短企业产品研发时间、提升企业在商业模式、产品和服务上的创新力，大幅提升企业的商业决策水平，降低了企业经营的风险。大数据是看待现实的新角度，不仅改变了市场营销、生产制造，同时也改变了商业模式