数据挖掘

几年前大数据还不是优酷土豆的文化。管理层、各部门员工，知道有数据，但不知道数据有什么用。数据如何提供决策支撑?如何改变工作效率?没有人知道

时间：2022年12月16日（周四）下午14：30—18：00； 地点：长安校区西区办公楼第一会议室（209）。 主要社会兼职有中国统计学会信息化分会副会长、中国统计教育学会常务理事、中国企业统计学会常务理事、中国商业统计学会常务理事、中国现场统计学会大数据统计分会常务理事。 国家社会科学基金重大项目（21&ZD147）首席专家

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微软亚洲研究院郑宇的《城市计算与大数据》一文给城市计算作了基本的定位，介绍了其基本框架（包括城市感知及数据捕获、数据管理、城市数据分析和服务提供）和面临的挑战，综述了城市规划、智能交通、城市环境、城市能耗、城市经济、社交和娱乐、城市安全7大应用场景，分析了城市计算所需要的数据感知、管理、挖掘、优化、可视化等技术的特点。 法国国立电信学院张大庆等的《从数字脚印到城市计算》一文主要研究如何从大量的数字脚印中挖掘和理解个人和群体活动模式、大规模人类活动和城市动态规律，并把这些信息应用于改善人类的城市生活、提升城市的整体服务质量。数字脚印除包括出租车GPS轨迹、基于位置的移动社交网络数据和移动智能电话记录外，还包括城市公共自行车租借记录、公共交通乘客刷卡记录、城市居民家庭和机构用电用水记录等

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采用机器学习和模式识别理论与方法，针对场景感知、场景理解任务，开展基于单模态或者多模态的场景智能计算理论与方法研究。具体研究内容涉及视频描述、视频行为分析与理解、情感计算、音频场景理解、人机对话等。 3）具备自然语言理解、神经网络、计算机视觉、计算机听觉、机器学习、深度学习、优化的算法基础、数据科学、数据挖掘和/或机器智能(人工智能)等方面（选一或选多）的科研和工作经验； 5）有独立科研能力，承担和完成过科研项目； 6）在CCF推荐会议和期刊发表英文学术论文（第一作者）＞2篇；在CCF-A期刊和会议发表论文者优先

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