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微软亚洲研究院郑宇的《城市计算与大数据》一文给城市计算作了基本的定位，介绍了其基本框架（包括城市感知及数据捕获、数据管理、城市数据分析和服务提供）和面临的挑战，综述了城市规划、智能交通、城市环境、城市能耗、城市经济、社交和娱乐、城市安全7大应用场景，分析了城市计算所需要的数据感知、管理、挖掘、优化、可视化等技术的特点。 法国国立电信学院张大庆等的《从数字脚印到城市计算》一文主要研究如何从大量的数字脚印中挖掘和理解个人和群体活动模式、大规模人类活动和城市动态规律，并把这些信息应用于改善人类的城市生活、提升城市的整体服务质量。数字脚印除包括出租车GPS轨迹、基于位置的移动社交网络数据和移动智能电话记录外，还包括城市公共自行车租借记录、公共交通乘客刷卡记录、城市居民家庭和机构用电用水记录等

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