解释性

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洛克菲勒教授出生于1935年，在哈佛大学攻读数学系，分别于1957年和1963年获得学士学位和博士学位。洛克菲勒教授在1971年到2002年期间担任华盛顿大学教授职务，目前是华盛顿大学的荣誉教授。他于2002年当选为运筹学与管理科学研究协会会士

深度神经网络在图像识别、语音处理以及机器翻译等领域具有良好的预测性能，但是由于深度神经网络对决策结果可解释性的缺乏以及解决训练开销而寻求的外包训练的安全难以有效保证，都导致深度神经网络存在脆弱性，攻击者可以利用脆弱性对模型做出卓有成效的攻击。学术报告从深度神经网络的一般训练过程出发，讲述了深度神经网络中常见攻击存在的环节以及攻击的效果，详细阐述了深度神经网络典型后门攻击方法，简单分析了最新的后门攻击方法做出的改进以及成效，最后对深度神经网络后门攻击方法的研究前景做了展望。深度神经网络及在其之上改进的神经网络模型在AI领域的预测效果越来越好，后门攻击的存在不会掣肘深度神经网络发展，如何规避后门攻击，增强神经网络模型的鲁棒性，让模型预测结果具有较强的可解释性是未来研究要解决的问题

组织管理类会议庄重严肃，而思想教育类会议，比较嗨，要积极互动，让全场动起来。所以一开场，我们的会议气氛就很热烈。各种思想教育类会议怎么开，都是有讲究的

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深圳计算科学研究院（Shenzhen Institute of Computing Sciences，SICS，简称深算院）是深圳市人民政府2018年11月批准建设的“十大基础研究机构”之一，由深圳市科技创新委员会主管，深圳大学举办，深圳市龙华区人民政府共建的二类事业法人单位。深圳计算科学研究院以建设世界一流的计算基础科学研究机构为目标，致力于打破国外技术垄断，重点研究以大数据为代表的基础理论，发展底层技术，开发核心系统，打造中国原创的基础软件品牌，提供源头技术，培育高端人才，引领产业创新。 根据相关规定，其他组织举办的事业单位是指不纳入机构编制核定范围，由事业单位、社会团体及企业等组织为了社会公益、不以营利为目的，利用国有资产依法依规举办的，从事教育、科技、文化、卫生等活动的组织

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