特征提取
自然语言处理是 AI 皇冠上的明珠，而语料预处理是自然语言处理的基础。 机器能跟人类交流吗？能像人类一样理解文本吗？这是大家对人工智能最初的想象。如今，NLP 技术可以充当人类和机器之间沟通的桥梁
车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费(ETC)系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。 车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，.新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%
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探讨聚合物共混物组成、组分相互作用、分散相结构、大分子运动状况等对同步荧光光谱特征的影响，并对光谱进行特征提取，利用峰高、峰宽和峰位等特征信息建立新的信息矩阵，结合多元矫正方法建立共混体系的光谱信息与各组分间运动、相互作用以及共混体系结构的模型，并对不相容体系相分离过程中同步荧光光谱随时间变化进行分析，确定在不同时间、不同扫描模式下同步荧光光谱的变化规律，实时表征聚合物共混物相分离过程中的相结构和各组分大分子运动，建立一种高灵敏度、简单快速的原位实时跟踪研究聚合物共混物相分离过程的新方法。同时，研究聚合物共混物在不同温度下发生相分离过程中的同步荧光光谱，依据同步荧光同时监测多组分的优势，通过时间序列分析，测定聚合物共混物相分离过程中各组分大分子扩散速率和各组分相分离活化能，建立测定聚合物共混物相分离动力学的方法。
近日，2022年度中国图象图形学学会科学技术奖评选结果揭晓，信息科学与工程学院库尔班·吾布力教授团队与新疆金钻软件有限公司、新疆恒正司法鉴定中心联合申报的“多文种离线手写签名识别与鉴别关键技术及应用”成果获得二等奖，成为西部地区唯一获奖项目。 获奖项目成果主要来源于库尔班·吾布力教授主持的国家自然科学基金项目“维吾尔文手写签名识别与验证的关键技术研究”“基于CNN和三阶段分类策略的多文种手写签名识别技术研究”以及新疆多语种信息技术重点实验室开放验证关键技术研究。研究团队围绕我国少数民族文字手写签名领域一片空白、多文种离线手写签名没有公开数据、签名有效特征提取难、签名系统泛化能力不足等一系列问题进行了长期性探索研究
深数科技这款7寸粉色人脸识别终端DM-A主要在识别算法，合理的工业设计、高性能的嵌入式结构，对动态识别、光线等具有较好的适应性。识别算法用于深度学习算法，采集人脸图片时会先定位图片中的人脸，从中定位诸如眼角、鼻尖、嘴角、脸部轮廓等特征点，再进行光线补偿、对少量遮挡物剔除校正进行身份特征提取，与身份证后台图片比对，以识别身份，在这个过程中，轻微胖瘦、稍微化妆不会影响识别效果。 我司在设计外观和产品结构上专研许久，希望开发一款造型简洁、体积小巧、有品质感的人脸识别终端一体机，兼具闸机终端和墙挂终端等多种应用场所
2017年6月7日，“CCF走进高校”学术讲座在重庆师范大学举行。CCF高级会员、哈尔滨工业大学邬向前教授以“掌纹识别技术”为主题进行了精彩的学术报告。报告由计算机与信息科学学院副院长杨德刚教授主持，学院70余名师生聆听了报告
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为充分发挥校企双方的优势，能够优势互补、互惠互利、协同发展，广东振业优控科技股份有限公司携手中山大学数学与计算科学学院共建“交通信号控制及交通大数据联合实验室”，开展深入的合作，将科研成果转化为产业化应用。 联合实验室的宗旨是推进智能交通信号控制技术的基础研究和应用研究，开展应用系统、应用技术研究及标准制定；研发高新技术产品并促进产业化；联合培养具备科研和产业能力的复合型人才。 联合实验主要是进行基于交通健康大数据作信号控制辅助决策方法的研究，开展基于大数据分析的路网特征提取和匹配、基于大数据分析的传统交通控制方法参数标定、基于大数据分析的路网交通态势预测等方法的研究，为信号控制优化工程师提供路口关键特征索引，建设交通健康管理数据中心，为城市交通拥堵的疏导和预防提供决策支持服务
报 告 人：于明月，自动化学院测控技术与仪器教研室副教授，博士毕业于南京航空航天大学。目前，主要从事于大型旋转机械的降噪、特征增强、微弱、复合故障的特征提取及故障诊断研究。主持国家自然科学基金项目1项，主持省部级项目3项，主持省教育厅项目2项