squares

研究调查发现，顾客满意与公司获利、股价及绩效成正相关，许多学者因而建议将顾客满意度（CSI）纳入企业品质管理的一部分。企业也从善如流，从1990年代开始，很多企业将顾客满意度纳入发展策略中，并强调顾客导向的经营方针。以往企业认为，唯有第一线的服务人员才需要奉行“顾客至上”的观念，但是现今顾客满意已经逐渐跨越部门的隔阂，成为全体员工的共识

作者单位：西北核技术研究所，陕西 西安 710024 为改善热电偶温度传感器的非线性特性，构建基于粒子群优化算法（particle swarm optimization，PSO）和最 小二乘支持向量机（least squares support vector machine，LSSVM）的热电偶非线性校正模型。针对 LSSVM 算法参数 难确定的问题，选用 PSO 算法搜索 LSSVM 算法中惩罚系数和核函数参数的最优组合，用优化后的 PSO-LSSVM 校 正模型逼近热电偶的非线性函数关系。为验证该模型的有效性，分别采用 BP 网络模型、RBF 网络模型、LSSVM 模 型和 PSO-LSSVM 模型进行热电偶非线性校正，结果表明：PSO-LSSVM 模型在热电偶非线性校正应用中表现出最 优的稳定性和准确性，其最大拟合误差仅为 0.12 ℃，均方误差为 0.0033，准确率达到 99.82%

作品：Tree of Squares，作者：Michael Scharrer。使用POV-Ray的渲染。 这是由仅正方形一棵树

研究调查发现，顾客满意与公司获利、股价及绩效成正相关，许多学者因而建议将顾客满意度（CSI）纳入企业品质管理的一部分。企业也从善如流，从1990年代开始，很多企业将顾客满意度纳入发展策略中，并强调顾客导向的经营方针。以往企业认为，唯有第一线的服务人员才需要奉行“顾客至上”的观念，但是现今顾客满意已经逐渐跨越部门的隔阂，成为全体员工的共识

线性最小二乘法（LMS）在应用时所有数据都是一次全部测量好再进行求解。但实际中有时存在测量数据时在想获得的，即时刻获得测量数据，每次获得新的测量数据后，需要进行最小二乘法以更新状态。如果每次更新都采用最小二乘法伪逆解进行更新，计算次数很多，计算量很大，且需要保存测量数据

研究调查发现，顾客满意与公司获利、股价及绩效成正相关，许多学者因而建议将顾客满意度（CSI）纳入企业品质管理的一部分。企业也从善如流，从1990年代开始，很多企业将顾客满意度纳入发展策略中，并强调顾客导向的经营方针。以往企业认为，唯有第一线的服务人员才需要奉行“顾客至上”的观念，但是现今顾客满意已经逐渐跨越部门的隔阂，成为全体员工的共识

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