极值

（1）标准化热电偶 所谓标准化热电偶是指工艺较成熟，能成批生产，性能优良，应用广泛并已列入工业标准文件中的几种热电偶。同一型号的标准化热电偶可以互换，并具有统一的分度表，使用很方便，具有与其配套的显示仪表可供使用。 目前国际上有8种标准化热电偶，热电动热与温度的关系（热电特性）

注：时间后面标注“E”其对应的值为系统根据历史数据预测所得，仅供参考。 产地价格:巴戟天:特级:广东广宁县在2023的数据相对于2022有不小波动；它在2017-05-04达 93.5元/千克，相较于2017-05-03的93.5元/千克，是平稳的；其更新按天，由艾媒数聚统计得出，2015至2017-05-04期间，平均值为：83.12元/千克；产地价格:巴戟天:特级:广东广宁县在2017-05-04有93.5元/千克，与2023在统计上的数据有较大变化;而且它在2019-04-09是一个极值；艾媒数聚提供的产地价格:巴戟天:特级:广东广宁县处于定期更新的状态，来源于艾媒数据中心，归类于行业数据库：医疗/医药生物：中药材价格:根茎类:巴戟天(日)：产地价格:巴戟天:特级:广东广宁县。

证明由方程所定义的函数z=z（xy)满足方程bx-ay的可微函数，a b c为常数. 证明由方程 所定义的函数z=z(xy)满足方程 bx-ay的可微函数，a b c为常数. 若f（u)是关于u的可微函数，而二元函数z=z（x，y)由方程所给定，且证明： 若f(u)是关于u的可微函数，而二元函数z=z(x，y)由方程 所给定，且 证明： 求由下列方程所确定的函数z=f（xy)的一阶和二阶的偏导数: 求由下列方程所确定的函数z=f(xy)的一阶和二阶的偏导数: 证明:若方程F(xyz)=0的任意一个变量都是另外两个变量的隐函数即z=f(xy)x=g(yz)与y=h(xz 证明:若方程F（xyz)=0的任意一个变量都是另外两个变量的隐函数即z=f（xy)x=g（yz)与y=h（xz 求下列方程所确定的隐函数z=z（x，y)的全微分： 求下列方程所确定的隐函数z=z(x，y)的全微分： 设z=z（xy)是由方程确定的隐函数、求z=z（xy)的极值点和极值. 设z=z(xy)是由方程 确定的隐函数、求z=z(xy)的极值点和极值.

7月12日0时，鄱阳湖星子站水位22.53米，较历史实测最高水位22.52米（1998年8月2日）高0.01米，这标志着我国最大淡水湖水位突破有水文记录以来的历史极值。 记者从市防指获悉，鄱阳湖星子站是反应鄱阳湖水文情况的主要特征站，受持续强降雨、上游来水和长江中下游洪水顶托叠加影响，鄱阳湖星子站自7月5日1时超警戒后，一周左右时间便突破历史极值。当前，鄱阳湖汛情变数大、来势猛、范围大、险情多

第一部分介绍“多变数函数”的微分、积分，与其丰富的应用。 微分将涵盖偏微分、方向导数、线性逼近，与连锁法则；并应用在求多变数函数的极值问题(Lagrange 乘子法)。积分部分包含多重积分与逐次积分的定义、Fubini定理，和多重积分的变数变换法等等

一般有两种方法可以计算出这些变化率很快的点。 导数：连续函数上某点斜率，导数越大表示变化率越大，变化率越大的地方就越是“边缘”，但是在计算机中不常用，因为在斜率90度的地方，导数无穷大，计算机很难表示这些无穷大的东西。 微分：连续函数上x变化了dx，导致y变化了dy，dy值越大表示变化的越大，那么计算整幅图像的微分，dy的大小就是边缘的强弱了

中新网湖北恩施7月26日电 （郭晓莹 董晓斌）据湖北省建始县民间7月26日音讯，该县暴雨形成严峻洪涝灾祸，广润河沿线水位暴跌，城区及长梁镇陇里社区、龙坪集镇、茅田乡集镇低高地带内涝严峻，全县路途多处中缀，城区内大面积停电，因灾出生2人，失落3人。 7月25日20时至26日12时，建始县普降暴雨，部分大暴雨到特大暴雨，受灾州里最大降雨量业州镇（城区）286.5毫米，雨量已超1959年以来的汗青极值218.7毫米，业州、长梁26日清晨3时至6时，3小时降雨量达197毫米。受特大暴雨影响，11时40分，城区广润河超戒备水位3.64米

4月17日消息：省气象局发布《青海省2018年气象灾情公报》。公报显示，2018年我省降水较常年偏多3成，为历史最多，气温较常年偏高1.0℃；年内极端天气气候事件频发，气象灾害种类多，局部地区灾情重。 气象数据显示，2018年全省年平均气温3.3℃，较常年偏高1.0℃;全省年平均降水量484.0毫米，较常年偏多3成，位列1961年以来历史第1多

一、选择题：每小题4分，共40分，在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求。 第1题 设b≠0，当x→0时，sinbx是x2的( ) 第3题 函数f(x)=x3-12x+1的单调减区间为( ) 二、填空题：本大题共10小题。每小题4分，共40分，将答案填在题中横线上

医药工业:全行业:良好值:带息负债比率在2023的数据相对于2022有不小波动；它在2012-12-31达 28.7%，相较于2011-12-31的28.5%，是增长的；其更新按年，由艾媒数聚统计得出，2001至2012-12-31期间，平均值为：19.67%；医药工业:全行业:良好值:带息负债比率在2012-12-31有28.7%，与2023在年统计上的数据有较大变化，而且它在2013-12-31是一个极值；艾媒数聚提供的医药工业:全行业:良好值:带息负债比率处于定期更新的状态，来源于艾媒数据中心，归类于行业数据库：医疗/医药生物：医药工业:全行业(年)：医药工业:全行业:良好值:带息负债比率。