自变量
在前期推送的有关多重线性回归的内容中,我们讨论了当自变量之间存在多重共线性时,可以采用变量剔除和逐步回归的方法,对自变量进行一定的筛选,从而避免在模型拟合时出现多重共线性的问题。 但不管是变量剔除还是逐步回归,往往有时候会出现我们所研究的重点因素被剔除了模型,或者该因素估计的偏回归系数与实际明显相反的情况,此时所得出的结论可靠度也较差。当我们希望能够建立因变量与某个给定自变量的回归模型,但在模型中又出现自变量多重共线性时,应该如何进行处理呢? 今天我们讨论处理多重共线性的一种常用方法--岭回归
放射治疗(RT)是癌症治疗的重要组成部分,据估计,约40%~50%的癌症患者在治疗过程中接受了放疗。技术的进步导致了多种放疗方式的发展。与传统光子放疗相比,质子治疗(PBT)可以提供更精确、更大剂量的照射,最大程度地减少对周围健康组织的损伤
在数学中,泰勒级数用无限项连加式——级数来表示一个函数,这些相加的项由函数在某一点的导数求得。泰勒级数是以于1715年发表了泰勒公式的英国数学家布鲁克·泰勒来命名的。通过函数在自变量零点的导数求得的泰勒级数又叫做麦克劳林级数,以苏格兰数学家科林·麦克劳林的名字命名
要登录及使用可汗学院的所有功能请在您的浏览器中启用 JavaScript. 自变量 是一个变量 它表示在试验中被控制的量. 我们经常用变量 xxxx 表示等式中的自变量. 你在干零活挣零花钱. 从每一份零活中,你能挣 3333 元. 其中自变量是什么? 自变量是你干的零活数量,因为这个变量是你能够控制的。 因变量 表示的量 其值 依赖于 自变量是如何被控制的。 我们经常用变量 yyyy 表示等式中的因变量. 因变量是你挣的钱的数量,因为你挣的钱的数量 依赖于 你干了多少份零活. 想要学习更多自变量和因变量的知识? 点击 这个视频. 问题1 你在一家饼干店买饼干. 每盒饼干价格是 4444 块钱. 想要练习更多此类问题? 点击 这个练习. 你会英语吗?单击此处查看更多可汗学院英文版的讨论.
“大数据可视化”大数据可视化设计方案需遵守哪些标准? 2021年1月21日|文章来源:- “大数据可视化”大数据可视化设计方案需遵守哪些标准?因为过去的数据数据分析报告无法迅速、清楚地了解很多数据身后的信息内容,数据可视化可以以可视化图表的方式清楚、合理地传送企业经营全过程中造成的关键数据。 数据可视化应当回应关键的发展战略难题,出示真正的使用价值,并协助处理具体的难题。 比如:它可用以追踪业绩考核,监控顾客个人行为并评定步骤的实效性
影响人口规模的密度依赖因素和密度独立因素之间的区别是什么,请分别举例说明? 2.密度依赖因素的例子是食物、住所、捕食、竞争和疾病,而密度独立因素的例子是自然灾害,如洪水、火灾、龙卷风、干旱、极端温度,以及生物体栖息地的干扰。 自然灾害。自然灾害是密度独立因素的一个完美例子
函数f(x)=2 的定义域是________. 已知函数 ,其中 ,函数 图像上相邻的两个对称中心之间的距离为 ,且在 处取到最小值 . (2)若将函数 图象上所有点的横坐标伸长到原来的2倍(纵坐标不变)再将向左平移 个单位,得到函数 图象,求函数 的单调递增区间。 定义“等和数列”:在一个数列中,如果每一项与它的后一项的和都为同一个常数,那么这个数列叫做等和数列,这个常数叫做该数列的公和.已知数列 的等和数列,且 ,公和为5,那么 的值为__________. 函数 ,该函数的最大值是25,求该函数取最大值时自变量x的值.
几何画板作为学习数学的辅助工具,不仅可以用来画几何图形,演示图形的动态变换,而且可以用于代数学的研究中,如可以用来画各个类型的初等函数图像,并且作动态的函数图像。例如可以用几何画板画动态指数函数图像,下面就一起学习具体的绘制技巧。 指数函数是6类基本初等函数之一
几何画板作为学习数学的辅助工具,不仅可以用来画几何图形,演示图形的动态变换,而且可以用于代数学的研究中,如可以用来画各个类型的初等函数图像,并且作动态的函数图像。例如可以用几何画板画动态指数函数图像,下面就一起学习具体的绘制技巧。 指数函数是6类基本初等函数之一
正相关:自变量增长,因变量也跟着增长。 Y与X正相关是指Y与X的相关系数是正的,也就是说Y与X的函数是单调递增的,再通俗些说就是X越大,则Y越大。 不过日常生活中常说的“正比”多与“正相关”混淆