北京化工大学
我们是一家集生产、研发、销售为一体的橡塑助剂高新技术企业，下属四家子公司。公司成立于1995年，拥有二十多年的生产管理经验，注册资金5000万元，年产值达3亿元。在防老剂、粘合剂、高温稳定硫磺、高性能白炭黑、多功能树脂、塑料制品等领域都拥有雄厚的技术实力，检测中心及技术中心已通过省级验收，与中国科技大学、北京化工大学等高校建立了长期的校企合作平台
高分子微针实验室成立于2014年，由郭新东教授组建，现有团队成员16人。主要研究方向包括：新型高分子微针的研究、开发与应用，生物医用高分子材料的分子设计、合成及应用，多尺度计算机模拟研究高分子跨尺度结构-性能关系等。 本实验室致力于开展化学工程、生物医学工程、纳米技术及材料学交叉领域最具前沿和挑战性的研究
高分子微针实验室成立于2014年，由郭新东教授组建，现有团队成员16人。主要研究方向包括：新型高分子微针的研究、开发与应用，生物医用高分子材料的分子设计、合成及应用，多尺度计算机模拟研究高分子跨尺度结构-性能关系等。 本实验室致力于开展化学工程、生物医学工程、纳米技术及材料学交叉领域最具前沿和挑战性的研究
浙江思欣通氢能科技有限公司由国家“863计划”重大项目首席科学家、全国劳模、国务院特贴专家、教授级高级工程师石玉林博士领衔的专家团队于2017年7月在浦江县科技创业园创立。 公司成立以来，已经在沼气等富甲烷气体的高值化、分布式可再生清洁能源开发利用方面取得显著进展，在不同尺度高精度试验装备研发生产方面，公司已经为中国石化、壳牌中国、中国神华、北京低碳所、清华大学、北京化工大学、石油大学、福州大学等国内外研发机构设计了多套清洁燃料和石油化工技术研发装备。目前公司的核心研发业务主要是开发面向国家新能源发展战略的氢能相关的新一代分布式天然气制氢新技术和装备
浙江思欣通氢能科技有限公司由国家“863计划”重大项目首席科学家、全国劳模、国务院特贴专家、教授级高级工程师石玉林博士领衔的专家团队于2017年7月在浦江县科技创业园创立。 公司成立以来，已经在沼气等富甲烷气体的高值化、分布式可再生清洁能源开发利用方面取得显著进展，在不同尺度高精度试验装备研发生产方面，公司已经为中国石化、壳牌中国、中国神华、北京低碳所、清华大学、北京化工大学、石油大学、福州大学等国内外研发机构设计了多套清洁燃料和石油化工技术研发装备。目前公司的核心研发业务主要是开发面向国家新能源发展战略的氢能相关的新一代分布式天然气制氢新技术和装备
对于这样一则重要消息，白宫发言人凯莉·麦肯纳尼（Kayleigh McEnany）8月31日在面对记者提问时，并没有表明美国政府对此事的具体态度。她只是声称，出售TikTok业务的谈判目前仍在进行中，为避免影响谈判，白宫方面不会就此类问题发表任何评论。 红外光谱仪可以对塑料制品进行定性分析，比较试验结果显示，PP材质的包书皮中并未发现增塑剂，而在PVC材质的包书皮中发现了少量增塑剂
中国石油和化工中小企业与高校科研院所战略联盟于4月21日在北京成立，校党委副书记卢思锋出任中国石油和化工中小企业与高校科研院所战略联盟副主任。我校就业指导中心主任杨林、化学与环境工程学院党总支副书记何猛出席了成立大会，并参加了“科学发展观视角下化工类人才就业高层论坛”。 中国石油和化工中小企业与高校科研院所战略联盟是根据中央提出的“扩内需、保增长、调结构、促转型”的方针，为充分发挥高校在人才资源、科研成果、品牌等方面的优势，增强企业和高校之间科研成果产业化以及人才供需的针对性，稳步提高企业的核心竞争能力，由北京化工大学与中国石油和化学工业协会发起成立
作为医诺生物的核心专利技术-微囊技术从1.0发展到3.0，从实现活性成分的稳态化到应用的多样化，再到如今实现生物利用度的提高，医诺微囊技术不断为人类精准营养产业的发展提供支持。 医诺生物采用独特的酶的定向进化与催化技术、多尺度发酵技术等，实现活性成分化学合成工艺的替代，为营养产业的发展提供更加天然健康的原料，完成产品的价值链的延伸。 医诺生物将食品加工工艺与自身的核心技术相结合，形成工艺适用性广、品质优异、配比科学、协同增效的功能食品，同时为客户提供营养健康产品的定制化解决方案
本报北京11月30日电（记者杜冰、叶乐峰）30日，国际代谢工程大会在京召开。此次会议的主题是“合成生物学时代下的生物制造”。近年来，合成生物学研究（由代谢工程发展而来）在国内外发展迅猛，成为世界生命科学领域发展最快的学科
讲座地点：北京化工大学经管学院201会议室（电教楼） 科研数据寻找太麻烦？ 找到数据不能编辑，还需要人工整理，太费时？ 整理数据后，还要通过excel，生成图表，太繁琐？ 数据建模、数据分析，跨库数据不易整理？ 掌握如何快速获取帮助支持文档，如何进行实时在线帮助。同时，还可以了解如何进行数据的个性化定制，以及通过EPS数据狗论坛获取年鉴数据的方法。 EPS（Easy Professional Superior）数据平台，是集丰富的数值型数据资源和强大的分析预测系统为一体的综合性信息服务平台