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Google旗下DeepMind开发的AI程式Alpha Go在前年打败世界顶尖棋手后一战成名,而这历史性一“奕”,如平地一声雷,令全世界哗然。此后AI的发展一日千里,在可见的未来必将完全融入日常生活中,不想被淘汰便要快人一步掌握这项新技术。 日常生活可接触到的AI 现时AI技术逐渐成熟,生活中的AI产物也慢慢在增加,例如手机Apps的Chatbot、手机语音助理、传菜机器人,甚至网上遇到的促销、营销、广告,其实都是AI的功劳
深度强化学习(RL)导致了许多最近的和突破性的进展。然而,强化学习的实施并不容易,与使深度学习拥有PyTorch这样简单的框架支持不同,强化学习的训练缺少强有力的工具支撑。为了解决这些问题,DeepMind发布了Acme,一个用于构建新的RL算法的框架,该框架是专门为实现代理而设计的,它使用简单的、模块化的组件来构建,可以在各种执行规模下使用
36氪是中国领先的科技新媒体,报导最新的互联网科技新闻以及最有潜力的互联网创业企业。 大部分AI系统的核心都只是一层层搭建起的数学模型,从人类大脑工作模式中得到的启发相当有限。而DeepMind创办人Hassabis认为,若要AI发挥最大潜能,唯一途径就是回到神经科学、专研大脑的奥妙
Google 旗下的 AI 子公司 DeepMind 今年早些时候宣布了预测蛋白质结构的 AI 系统 AlphaFold。现在社交网络巨头 Meta/Facebook 的研究人员完成了类似的工作,他们利用了一种语言模型,用已知的蛋白质结构序列进行训练,然后再用它去预测其它蛋白质的结构。研究人员将他们的 AI 模型称为 ESMFold,它没有 AlphaFold 精确,但预测蛋白质结构的速度是 AlphaFold 的 60 倍
根据发表在 PNAS 上的一项研究,在 DeepMind 的 AlphaGo 击败最强大的人类棋手之后,人类棋手通过与 AI 棋手对弈而取得了显著进步。然后使用围棋人工智能帮助计算一种称为“决策质量指数”(DQI)的指标。该指标用于评估一步棋的质量
据8月7日的报道,近年来,人工智能技术与医疗卫生领域的融合不断深化。以人工智能医疗发展最快的美国为例,科技巨头和资本巨头都在积极布局智能医疗产业,大量专注于特定领域的初创企业也在酝酿之中。 近年来,IBM、谷歌和微软等科技巨头都在推出人工智能医疗服务
过去,AI编写程式,只能处理相对简单的数学和程式问题。DeepMind宣布,AlphaCode的能力较过去的自动编写程式更上一层楼。具有处理:批判性思考、逻辑、算法、程式与自然语言理解的问题
Google旗下DeepMind开发的AI程式Alpha Go在前年打败世界顶尖棋手后一战成名,而这历史性一“奕”,如平地一声雷,令全世界哗然。此后AI的发展一日千里,在可见的未来必将完全融入日常生活中,不想被淘汰便要快人一步掌握这项新技术。 日常生活可接触到的AI 现时AI技术逐渐成熟,生活中的AI产物也慢慢在增加,例如手机Apps的Chatbot、手机语音助理、传菜机器人,甚至网上遇到的促销、营销、广告,其实都是AI的功劳
1997年,超级电脑“深蓝”打败了当时的国际象棋世界冠军卡斯巴罗夫。2012年11月,谷歌的人工智能公司DeepMind开发的人工智能程式“阿法狗”,打败围棋世界冠军李世乭。同样都是人工智能的胜利,“阿法狗”与“深蓝”完全不同,“阿法狗”运用更接近人类思维的方法来解决问题
36氪是中国领先的科技新媒体,报导最新的互联网科技新闻以及最有潜力的互联网创业企业。 大部分AI系统的核心都只是一层层搭建起的数学模型,从人类大脑工作模式中得到的启发相当有限。而DeepMind创办人Hassabis认为,若要AI发挥最大潜能,唯一途径就是回到神经科学、专研大脑的奥妙