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Google 旗下的 AI 子公司 DeepMind 今年早些时候宣布了预测蛋白质结构的 AI 系统 AlphaFold。现在社交网络巨头 Meta/Facebook 的研究人员完成了类似的工作，他们利用了一种语言模型，用已知的蛋白质结构序列进行训练，然后再用它去预测其它蛋白质的结构。研究人员将他们的 AI 模型称为 ESMFold，它没有 AlphaFold 精确，但预测蛋白质结构的速度是 AlphaFold 的 60 倍

可以用人工智能打地下城么？可以用人工智能打地下城么？ 能是能，但是这个学习和训练成本非常高。 其实，早在2018年，谷歌旗下的人工智能公司DeepMind（深层思维），就开发出了可以打游戏的人工智能机器人——“阿尔法星”（AlphaStar）。它的大师兄你肯定听过，围棋高手“阿尔法狗”（AlphaGo）

（路透纽约27日电）知情人士指出，电动车商特斯拉执行长马斯克近几周接洽人工智能（AI）研究员，洽谈成立实验室，开发OpenAI聊天机器人ChatGPT替代品事宜。 科技新闻网站The Information报导，电动车商特斯拉（Tesla）创办人马斯克（Elon Musk）忙着延揽最近离开Alphabet旗下DeepMind AI的研究员巴柏许金（Igor Babuschkin）。 ChatGPT是由OpenAI开发的文字型聊天机器人，能应要求撰写散文、诗词甚至计算机程序码，在硅谷受到注目

去年底到今年初，谷歌（Google）旗下DeepMind公司开发的围棋人工智能程序AlphaGo分别以大比分击败欧洲围棋冠军樊麾和世界围棋冠军李世石，同时在顶级期刊上《Nature》对其核心算法进行论述，引起全社会从学术界到普通民众对人工智能的热切关注。 为使beat365师生们深入理解与AlphaGo相关的人工智能技术，推动相关学科的互相交流，校beat365和复杂系统智能控制与决策国家重点实验室拟联合举办《人工智能发展与前沿》学术沙龙，邀请相关学科著名专家来校研讨交流，探讨人工智能的发展和前景。 时间：2016年4月8日（本周五）上午9:00 欢迎感兴趣的老师及同学参加本次学术沙龙，一起探讨人工智能的热点前沿！

本文摘要：新华社北京4月7日电(记者王镜宇)记者7日从国家体育总局有关方面得知，棋士人工智能程序“阿尔法狗”(AlphaGo，译为阿尔法棋士)将于今年5月下旬在浙江乌镇与还包括柯洁在内的中国顶尖棋手展开决斗。 据报，目前世界棋坛实力、人气最炙手可热的柯洁将与阿尔法狗展开三番棋对付，这也近于有可能是人类顶尖棋手与人工智能程序的终极对付。 去年在韩国展开的“人机大战”中，由DeepMind团队研发的阿尔法狗出人意料地以4：1战胜了韩国知名棋手李世石九段

Google旗下DeepMind开发的AI程式Alpha Go在前年打败世界顶尖棋手后一战成名，而这历史性一“奕”，如平地一声雷，令全世界哗然。此后AI的发展一日千里，在可见的未来必将完全融入日常生活中，不想被淘汰便要快人一步掌握这项新技术。 日常生活可接触到的AI 现时AI技术逐渐成熟，生活中的AI产物也慢慢在增加，例如手机Apps的Chatbot、手机语音助理、传菜机器人，甚至网上遇到的促销、营销、广告，其实都是AI的功劳

36氪是中国领先的科技新媒体，报导最新的互联网科技新闻以及最有潜力的互联网创业企业。 大部分AI系统的核心都只是一层层搭建起的数学模型，从人类大脑工作模式中得到的启发相当有限。而DeepMind创办人Hassabis认为，若要AI发挥最大潜能，唯一途径就是回到神经科学、专研大脑的奥妙

从人机大战历史看，柯洁对战AlphaGo胜算几何？ 本文摘要：众所周知，由DeepMind公司研发的棋士人工智能AlphaGo去年3月同韩国棋手李世石进行了五轮王者对决。最后这场人机大战总比分定格在1:4，AlphaGo取得比赛胜利。 今年初，AlphaGo化身Master后建构了倒数60场对人类全胜的可怕战绩，因此围棋界都期望需要有一名大神车站出来击败AlphaGo，以证明人类的实力

围棋已无挑战性：谷歌要让AlphaGo玩《星际争霸》 北京时间11月5日早间消息，谷歌的人工智能研究部门DeepMind正试图用人工智能技术去玩《星际争霸2》。DeepMind宣布，与暴雪娱乐达成了合作协议，共同开发界面，让人工智能研究员可以将机器学习软件与这款游戏连接在一起。 北京时间11月5日早间消息，谷歌的人工智能研究部门DeepMind正试图用人工智能技术去玩《星际争霸2》

“真正的勇士，敢于直面惨淡的人生，正视淋淋的鲜血。” 当AI（人工智能），因为AlphaGo（阿尔法狗）战胜李世石的棋局爆火后，却面临一个尴尬的处境——能预测到下棋的步骤，却看不到自己商业化命运的方向。 即便是赢了人类的阿尔法狗也是“亏成狗”，其开发者DeepMind公司曾遭遇长达11年入不敷出的窘境，商业化落地艰难，2019年更是亏损42亿人民币